الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقييم جودة الصورة
-
تطوير والتحقق من صحة نموذج تعلم عميق لتحديد صور الحنجرة عالية الجودة Development and validation of a deep learning model for identifying high-quality laryngoscopic images
2026 | المؤلف: Jeonghwan Kim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تم تطوير نموذج تعلم عميق وتم التحقق من صحته لتحديد الصور الحنجريّة عالية الجودة تلقائيًا، والتي تعتبر ضرورية لتقييم أمراض الحنجرة، وخاصة آفات الأحبال الصوتية. تتكون مجموعة البيانات من 4,711 صورة من 125 مريضًا، تم تصنيفها بواسطة مراجعين خبراء إلى جودة منخفضة (3,099 صورة؛ 65.8%)، ومتوسطة (698 صورة؛ 14.8%)، وعالية (914 صورة؛…
