تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تقييم مخاطر المناخ

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقييم مخاطر المناخ




  • ضربة مزدوجة من المناخ: تقييم المخاطر المناخية الفيزيائية وانتقالية لمشاريع الطاقة في الخارج Climate double whammy: assessing the physical and transition climate risks of overseas power projects

    2026 | المؤلف: Xia Li وآخرون | المجلة: Environmental Research Letters | المجال: التمويل (Finance)

    تستقصي هذه الدراسة المخاطر المناخية الفيزيائية ومخاطر الانتقال المرتبطة بـ 578 مشروع طاقة ممول ثنائيًا في الخارج عبر 105 دول، تمول بشكل أساسي من قبل الولايات المتحدة والصين واليابان. باستخدام بيانات الموقع الجغرافي وتوقعات من حلول ESG من موديز، تقيم البحث تعرضات المخاطر المناخية الفيزيائية في مواقع المشاريع. يتم تقييم مخاطر الانتقال المناخي من خلال…


  • تغير المناخ والمخاطر النظامية: أدلة من الوسطاء الماليين Climate change and systemic risk: Evidence from financial intermediaries

    2026 | المؤلف: Carlo Bellavite Pellegrini وآخرون | المجلة: Technological Forecasting and Social Change | المجال: التمويل (Finance)

    تستكشف هذه الورقة البحثية العلاقة بين تغير المناخ والمخاطر النظامية في القطاع المصرفي، مع التركيز على كيفية تأثير صدمات درجات الحرارة على الوساطة المالية. باستخدام منهجية ΔCoVaR ومجموعة بيانات تضم 35 بنكًا رئيسيًا في أوروبا، تجد الدراسة أن الانحرافات عن متوسطات درجات الحرارة التاريخية، وخاصة الزيادات، مرتبطة بشكل كبير بزيادة المخاطر النظامية. تكشف التحليلات أن…


  • التقدم والتحديات في الذكاء الاصطناعي في نمذجة المناخ للتخطيط الحضري المستدام Advancements and challenges of artificial intelligence in climate modeling for sustainable urban planning

    2026 | المؤلف: Teerachai Amnuaylojaroen | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على نمذجة المناخ، خاصة في سياق التخطيط الحضري المستدام. ويؤكد على التقدم في تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) التي تعزز من دقة التنبؤ، وكفاءة الحوسبة، ودمج البيانات من مصادر متعددة لتقييم مخاطر المناخ، وتحسين الموارد، ومرونة البنية التحتية. ومع ذلك، تحدد المراجعة…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.