الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تكنولوجيا الاستشعار عن بعد
-
التطور الديناميكي للتصحر الصخري واستعادة الغطاء النباتي وتحليل القوى الدافعة في منطقة الكارست الجنوبية الغربية من 2000 إلى 2020 Dynamic evolution of rocky desertification and vegetation restoration and analysis of driving forces in Southwest Karst Region from 2000 to 2020
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تستكشف الدراسة ديناميات التصحر الصخري واستعادة الغطاء النباتي في منطقة الكارست في جنوب غرب الصين، باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد على المدى الطويل من 2000 و2010 و2020. تكشف الدراسة أنه بينما تظل التوزيعات المكانية لمؤشر الفرق النباتي الطبيعي (NDVI) متجمعة، فإن هذا التجميع قد ضعف مع مرور الوقت. من الجدير بالذكر أنه عندما يتجاوز NDVI…
-
تطوير نموذج EDAS ضبابي ثلاثي الزوايا لتطبيقات مراقبة المرضى عن بُعد Development of a triangular Fermatean fuzzy EDAS model for remote patient monitoring applications
2026 | المؤلف: Asghar Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه الفقرة أهمية أنظمة مراقبة المرضى عن بُعد (RPMS) في تتبع صحة المرضى خارج البيئات السريرية، مع التأكيد على الدور الحاسم للمستشعرات القابلة للارتداء في جمع بيانات الصحة بشكل مستمر. يتم تناول تحدي اختيار المستشعر الأمثل بسبب احتياجات المرضى المتنوعة وأداء المستشعر من خلال تقديم دوال التقييم والدقة لأرقام فوزي مثلثية (TFFNs) وتطوير مشغل…
-
بنية H-CPS المدعومة بالبلوكشين للزراعة الذكية Blockchain‐Empowered H‐CPS Architecture for Smart Agriculture
2026 | المؤلف: Xiaoding Wang وآخرون | المجلة: Advanced Science | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم هذه الدراسة اقتراحًا لدمج تقنية البلوكشين في الزراعة الذكية، بهدف تعزيز الإنتاجية والاستدامة من خلال بنية نظام إنسان-سايبر-فيزيائي (H-CPS). من خلال دمج البلوكشين مع الاستشعار عن بُعد، والذكاء الاصطناعي (AI)، وإنترنت الأشياء (IoT)، يسهل الإطار إدارة المحاصيل في الوقت الحقيقي، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، والتجارة الشفافة للمنتجات الزراعية. تم تقديم إطار عمل قائم…
-
توقع محصول القمح باستخدام الاستشعار عن بعد البصري والراداري المتكامل مع تعلم الآلة عبر المراحل الظاهرة الرئيسية
2026 | المؤلف: Mir Naser Navidi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تؤكد هذه الدراسة على الدور الحاسم للتنبؤ الدقيق بعائد القمح في تعزيز الأمن الغذائي العالمي وتحسين إدارة الزراعة من خلال تقنيات الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي المتقدمة. من خلال استخدام صور Sentinel-2 بدقة 10 أمتار خلال مراحل النمو (التفرع والإزهار)، جمع الباحثون بيانات العائد من 189 نقطة دراسة، مع تضمين 25 متغيرًا، بما في ذلك…
-
التغلب على الصعوبات في تقسيم صور النباتات الطيفية الفائقة ذات المساحات الصغيرة باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Eva Neuwirthová وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم البحث خط أنابيب R جديد يدمج تقنيات التعلم الآلي لتوصيف الفينوتيب عالي الإنتاجية لشتلات الصنوبر، التي تم تجاهلها تقليديًا بسبب التحديات التي تطرحها مناطق بروز الإبر الصغيرة في التصوير الطيفي. يستخدم الدراسة نموذجًا مدربًا مسبقًا يقوم بتقسيم شتلات الصنوبر بفعالية عبر نقاط زمنية وفترات إجهاد مختلفة، مما يسهل تحليلًا أكثر دقة لحالتها. تظهر النتائج…
-
مجموعة بيانات UAV RGB وطريقة لتجزئة تيجان الأشجار من أجل مراقبة التنوع البيولوجي
2026 | المؤلف: Mai Viet Hoang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم البحث طريقة جديدة، TreeCoG، لتجزئة كائنات الأشجار باستخدام صور RGB الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار، مع معالجة التحديات التي تواجهها البيئات الغابية الكثيفة حيث تكافح الطرق التقليدية للتجزئة. تستخدم TreeCoG عملية من ثلاث خطوات: (1) استخراج الحدود من صور الطائرات بدون طيار، (2) استخراج وتمثيل ميزات الحدود، و(3) دمج الحدود باستخدام شبكة الالتفاف البيانية…
-
الانخفاضات العالمية في الإنتاج الأولي الصافي في عصر لون المحيط
2025 | المؤلف: Greg M. Silsbe وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم المحيطات (Oceanography)قسم “الطرق” في ورقة البحث يحدد تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، مع دمج التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها، ودراسات ملاحظة قدمت رؤى سياقية حول الظواهر قيد التحقيق. شملت جمع…
-
تعزيز توقع محصول القمح من خلال دمج بيانات المناخ والأقمار الصناعية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: البيئة والتطور والسلوك والتصنيف (Ecology, Evolution, Behavior and Systematics)تبحث هذه الورقة البحثية في التنبؤ بعوائد القمح الشتوي في جنوب البنجاب، باكستان، باستخدام نهج متعدد المراحل يقسم دورة المحصول إلى أربع مراحل. من خلال دمج صور الأقمار الصناعية، وبيانات الطقس الموسمية، ومعلومات التربة عبر منصة Google Earth Engine، تستخدم الدراسة نماذج مختلفة من التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، بما في ذلك الغابة العشوائية…
-
تقدير الكتلة الحيوية فوق الأرض لأنواع الغابات المختلفة في شينجيانغ بناءً على التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Zhou Jia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لتقديرات دقيقة للكتلة الحيوية فوق الأرض (AGB) في نظم الغابات البيئية، وبشكل خاص في شينجيانغ، حيث تفتقر خرائط توزيع AGB على مستوى المقاطعة حالياً. تركز الدراسة على أربعة أنواع رئيسية من الغابات – غابة الإبر الخضراء الدائمة (ENF)، غابة الإبر المتساقطة (DNF)، غابة الأوراق العريضة المتساقطة (DBF)، والغابة المختلطة (MF)…
-
التغير الزمكاني في وفرة الكتلة الحيوية لأنواع الطحالب المختلفة في بحيرة هولون باستخدام التعلم الآلي وصور Sentinel-3
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تبحث هذه الدراسة في تأثير تغير المناخ والأنشطة البشرية على الكتلة الحيوية للطحالب وتتابع الأنواع في البحيرات الداخلية، مع التركيز بشكل خاص على البحيرات ذات العرض المتوسط إلى العالي حيث الدراسات نادرة. باستخدام تقنيات التعلم الآلي وصور الأقمار الصناعية OLCI/Sentinel-3، طورت الدراسة نماذج استشعار عن بعد لتقدير الكتلة الحيوية لثلاث مجموعات رئيسية من الطحالب: السيانوفايتا،…