الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تمثيل المعرفة والاستدلال
-
إطار استرجاع المعلومات باستخدام تضمينات الرسم البياني المعرفي ونمذجة عدم اليقين باستخدام المنطق الاحتمالي الناعم
2026 | المؤلف: Romil Rawat وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لقد أبرز الزيادة الأسية في البيانات غير المنظمة وشبه المنظمة ضرورة وجود أنظمة استرجاع معلومات متقدمة (IR) قادرة على استخراج رؤى ذات صلة من مستودعات المعرفة الواسعة. غالبًا ما تفشل نماذج IR التقليدية، التي تستخدم بشكل أساسي المطابقة الإحصائية أو المعتمدة على الكلمات الرئيسية، في التقاط العلاقات الدلالية وإدارة الغموض، خاصة في المجالات التي تتسم…
-
Text2AMR2FRED، تحويل النص إلى رسوم بيانية للمعرفة RDF/OWL عبر تمثيل المعنى المجرد
2026 | المؤلف: Aldo Gangemi وآخرون | المجلة: Knowledge and Information Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على Text2AMR2FRED، وهو خط أنابيب جديد لتحويل النص إلى رسم بياني للمعرفة (KG) مصمم لتحويل النصوص الطبيعية متعددة اللغات إلى KGs منظمة ومتسقة منطقياً. يعالج هذا الخط من الأنابيب القيود الكبيرة للبارسين الدلاليين الحاليين من خلال تعزيز الاتساق المنطقي والتشغيل البيني، والامتثال لمعايير الويب الدلالي. من خلال استخدام تمثيل المعنى…
-
نهج رسم بياني للمعرفة قائم على الأنطولوجيا للاستفسارات القانونية
2026 | المؤلف: Vuong T. Pham وآخرون | المجلة: Informatica | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج Legal-Onto، وهو نهج جديد يدمج بين الأنتولوجيات ورسوم المعرفة لتعزيز استرجاع المعلومات ضمن المجال القانوني. من خلال استخدام الأنتولوجيا كإطار مفاهيمي ورسوم المعرفة كطبقة تنفيذية، ينظم النموذج بفعالية المفاهيم القانونية وعلاقاتها، مما يسهل استخراج المعلومات ذات الصلة من الوثائق القانونية استجابة لاستفسارات المستخدمين. تشير النتائج التجريبية إلى أن نموذج Legal-Onto يتفوق…