الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنبؤ أمراض القلب
-
إطار عمل جماعي مدروس الوزن يعتمد على عدم اليقين لتوقع أمراض القلب Uncertainty-aware feature-weighted ensemble framework for heart disease prediction
2026 | المؤلف: Xinling Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة القضايا الحرجة المتعلقة بالموثوقية السريرية والتعميم في تشخيص أمراض القلب، مع تسليط الضوء على قيود الطرق التقليدية المجمعة التي غالبًا ما تفشل في أخذ تنوع الميزات وكمية عدم اليقين في الاعتبار. لمواجهة هذه التحديات، يقدم المؤلفون إطار العمل الموزون للميزات المدرك لعدم اليقين (UAFE)، الذي يتكون من ثلاثة مكونات رئيسية: (1) تقسيم…
-
نهج موحد للتنبؤ الدقيق بأمراض القلب باستخدام تقنيات التعلم الآلي Unified approach for accurate heart disease prediction using machine learning techniques
2026 | المؤلف: R. V. Raghavendra Rao وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث التحدي الكبير الذي تمثله الأمراض القلبية الوعائية (CVDs) للصحة العامة، والتي تسهم في ارتفاع معدلات المرض والوفاة على مستوى العالم. وتؤكد على أهمية التعرف المبكر واستراتيجيات العلاج الاستباقية للتخفيف من المخاطر المرتبطة بالأمراض القلبية الوعائية. تقدم الدراسة خط أنابيب تعلم الآلة باستخدام خوارزمية XGBoost، واختيار الميزات المتقدم، وضبط المعلمات التلقائي عبر Optuna…
-
نموذج تنبؤي قابل للتفسير لأمراض القلب يعتمد على تجميع النماذج مع SHAP An interpretability heart disease prediction model based on stacking ensemble with SHAP
2026 | المؤلف: Yanjie Chen وآخرون | المجلة: Frontiers in Molecular Biosciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج تجميع ذو طبقتين يهدف إلى التنبؤ بأمراض القلب من خلال الاستفادة من النمو المتزايد للبيانات الصحية. يدمج النموذج عدة مصنفات، بما في ذلك نايف بايز، وأشجار القرار، وكات بوست، وأشجار التعزيز التدريجي، لتعزيز دقة التنبؤ. تستخدم الدراسة تقنية SHAP (SHapley Additive exPlanations) لتحسين قابلية تفسير النموذج، مما يعالج التعقيد المرتبط غالبًا…