الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنبؤ الزلازل




  • تفعيل منطقة صدع طبيعية في جبال الألب السويسرية

    2026 | المؤلف: Men‐Andrin Meier وآخرون | المجلة: Seismica | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)

    تناقش الورقة البحثية التحديات في فهم ميكانيكا الزلازل بسبب القيود الملاحظة، وخاصة فيما يتعلق بالظواهر مثل تركيز الإجهاد، وتوسع الفوالق، وشفاء الفوالق، والتي يصعب دراستها على نطاق الزلازل الطبيعية. لمعالجة هذه التحديات، يقوم المؤلفون بتطوير مختبر فيزياء الزلازل في مختبر بدريتو تحت الأرض لعلوم الأرض والطاقة الجيولوجية (بدريتو لاب). يهدف مشروع تفعيل الفالق وتمزق الزلزال…

  • التنبؤ بالزلازل باستخدام تقنيات التعلم الآلي: الأضواء والظلال

    2026 | المؤلف: Jesús Jover-Alfaro وآخرون | المجلة: Earth Science Informatics | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)

    تناقش هذه الفقرة التحول في منهجيات توقع الزلازل من الأساليب الحتمية إلى التنبؤ الاحتمالي، الذي يهدف إلى تقدير احتمال حدوث الأحداث الزلزالية ضمن معلمات مكانية وزمنية محددة. يدعم هذا الانتقال التطبيق المتزايد لتقنيات التعلم الآلي (ML) في علم الزلازل، والتي يمكن أن تعزز النمذجة الإحصائية لتوقعات الزلازل. يميز النص بين تطبيقين رئيسيين للتعلم الآلي في…

  • SeismoQuakeGNN: إطار هجين لتوقع الزلازل الزمكانية باستخدام نماذج معززة بالتحويلات

    2025 | المؤلف: A. Anny Leema وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)

    تقدم ورقة البحث SeismoQuakeGNN، وهو إطار هجين مبتكر يجمع بين الشبكات العصبية البيانية (GNNs) والمحولات لتعزيز توقعات الزلازل من خلال التقاط العلاقات الزمانية والمكانية المعقدة في البيانات الزلزالية بشكل فعال. تكافح نماذج التعلم الآلي التقليدية، مثل الغابة العشوائية، والانحدار باستخدام آلات الدعم (SVR)، وXGBoost، مع هذه التعقيدات، خاصة في تعلم الاعتماديات الزلزالية والارتباطات الزمنية بعيدة…

  • نماذج الشلال وما قبل الانزلاق تبسط بشكل مفرط تعقيد التحضير للزلازل في الطبيعة

    2024 | المؤلف: Patricia Martínez‐Garzón وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)

    تدرس الدراسة العمليات السابقة للزلازل، مع التركيز على التقدم في تقنيات المراقبة وتحليل البيانات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، التي تعزز فهمنا لتسلسلات الزلازل التي تؤدي إلى الزلازل الرئيسية. من خلال تحليل البيانات الزلزالية والجيوفيزيائية من 33 تسلسل زلزالي تتراوح شدته من 3.2 إلى 9.0، يحدد المؤلفون أنماطًا شائعة ويستكشفون تأثير الظروف الهيكلية والتكتونية وحدودها…

  • دور الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التنبؤ بالزلازل: مراجعة

    2024 | المؤلف: Joshua Pwavodi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Geosciences | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)

    قسم ورقة البحث يوفر نظرة عامة على التحديات والتقدم في توقع الزلازل، مع تسليط الضوء على التأثير الكارثي للزلازل على البيئة والمجتمع. على الرغم من التقدم التكنولوجي الكبير، بما في ذلك استخدام بيانات الأقمار الصناعية، وأنظمة تحديد المواقع العالمية (GPS)، ورادار الفتحة الاصطناعية التداخلي (InSAR)، ومقاييس الزلازل المختلفة، فإن التنبؤ بدقة بوقت ومكان وشدة الزلازل…