تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تنبؤ الطقس العددي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنبؤ الطقس العددي




  • MedFormer: نموذج مدفوع بالبيانات لتوقع البحر الأبيض المتوسط

    2026 | المؤلف: Italo Epicoco وآخرون | المجلة: Earth Science Informatics | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

    تقدم البحث MedFormer، وهو نموذج جديد للتعلم العميق مصمم للتنبؤ بالمحيطات على المدى المتوسط في البحر الأبيض المتوسط. باستخدام بنية U-Net المعززة بآليات انتباه ثلاثية الأبعاد، يعمل MedFormer بدقة مكانية عالية تبلغ 1/24° وتم تدريبه على 20 عامًا من بيانات إعادة تحليل المحيط اليومية، مدعومًا بتحليلات تشغيلية عالية الدقة. ينتج النموذج توقعات لمدة 9 أيام…


  • التنبؤ الموسمي باستخدام نموذج التعلم الآلي الاحتمالي GenCast

    2026 | المؤلف: Bobby Antonio وآخرون | المجلة: Climate Dynamics | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تبحث الدراسة في تطبيق نموذج توقعات الطقس المعتمد على التعلم الآلي GenCast (MLWP) للتنبؤات الموسمية، خاصة في سياق الشذوذات المحددة لدرجة حرارة سطح البحر (SST). يتم تحليل تكوينين من GenCast: GenCast-Persisted، الذي يستخدم الشذوذات في درجة حرارة سطح البحر المستمرة على المناخ، وGenCast-Forced، الذي يتضمن بيانات درجة حرارة سطح البحر الملاحظة. يتم مقارنة أداء هذه…


  • HRRRCast: محاكي مدفوع بالبيانات لتوقعات الطقس الإقليمي على مقاييس تسمح بالتحويل

    2026 | المؤلف: Daniel Abdi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence for the Earth Systems | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم البحث HRRRCast، وهو محاكي مدفوع بالبيانات لنموذج التحديث السريع عالي الدقة (HRRR)، يهدف إلى تحسين التنبؤ بالطقس التشغيلي عبر الولايات المتحدة المتجاورة (CONUS). يستخدم HRRRCast تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، ويتميز بمعماريتين: المعمارية المعتمدة على ResNet (ResHRRR) والمعمارية المعتمدة على الشبكة العصبية الرسومية (GraphHRRR). يتضمن ResHRRR شبكات عصبية تلافيفية مع تحسينات مثل كتل الضغط والتحفيز…


  • إطار عمل عالي الدقة لتقليل توقعات الطقس باستخدام التعلم الآلي نحو درجة حرارة الهواء 1 كم

    2026 | المؤلف: Hyebin Park وآخرون | المجلة: npj Climate and Atmospheric Science | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم البحث SR-Weather، وهو إطار عمل يعتمد على التعلم العميق لتحسين الدقة المكانية لتوقعات الطقس من خلال تحويل التوقعات الخشنة بزاوية 0.25° إلى مجالات درجة حرارة الهواء السطحية بدقة عالية تبلغ 1 كم. تعالج هذه التطورات قيود نماذج التنبؤ بالطقس العددية التقليدية، لا سيما في التقاط الظواهر الجوية المحلية في المناطق ذات التضاريس المعقدة أو…


  • النمذجة الأمامية لملاحظات الرادار الفضائي

    2026 | المؤلف: Isaac Moradi وآخرون | المجلة: Atmospheric measurement techniques | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقيّم الدراسة أداء نموذج النقل الإشعاعي المجتمعي (CRTM) مع وحدة رادار مدمجة حديثًا، مع التركيز على تطبيقه في استيعاب الملاحظات الساتلية من أنظمة رادار متنوعة، بما في ذلك رادار استكشاف السحب والهباء الجوي والإشعاع (EarthCARE CPR)، ورادار CloudSat CPR، ورادار قياس الهطول العالمي ثنائي التردد (GPM DPR). تكشف التحليلات أن دقة الانعكاسات الرادارية المحاكية تتأثر…


  • الاستيفاء الموجه بالملاحظة باستخدام الشبكات العصبية الرسومية للتنبؤ التشغيلي عالي الدقة في سويسرا

    2026 | المؤلف: Ophélia Miralles وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence for the Earth Systems | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تعرف المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) التنبؤ الفوري بأنه طريقة للتنبؤ بالطقس محليًا توفر معلومات مفصلة للحاضر وحتى ست ساعات قادمة، مع التركيز بشكل خاص على المتغيرات القريبة من السطح المتأثرة بالتضاريس المعقدة. تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق يدمج بيانات التضاريس المحلية مع المدخلات من الرادار والأقمار الصناعية والمحطات ونمذجة الطقس العددية (NWP) لتوليد…


  • تقييم النماذج الدقيقة ونماذج طبقة الحدود لمحاكاة أحداث الأمطار الشديدة في المملكة العربية السعودية باستخدام WRF-ARW

    2026 | المؤلف: Rajesh Kumar Sahu وآخرون | المجلة: Natural hazards and earth system sciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تدرس هذه الدراسة أداء نماذج طبقة الحدود الكوكبية (PBL) وميكروفيزياء السحب (MP) في محاكاة أحداث الأمطار الشديدة (EREs) في شبه الجزيرة العربية (AP) باستخدام النسخة المتقدمة من نموذج أبحاث الطقس والتنبؤ (WRF-ARW) بدقة 3 كم. تم تقييم ما مجموعه 36 مجموعة من أربعة نماذج PBL وتسعة نماذج MP مقابل 17 حدثًا من أحداث الأمطار الشديدة،…


  • زيادة الدقة والوضوح في التنبؤات دون الموسمية من خلال 3D U-Net: الغرب الأمريكي

    2026 | المؤلف: Jihun Ryu وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق بنية 3D U-Net لتعزيز توقعات الطقس على المدى الفرعي، لا سيما في الغرب الأمريكي. تكافح نماذج التنبؤ بالطقس العددية التقليدية (NWP) مع التوقعات عالية الدقة، خاصة بالنسبة للهطول. تستخدم الدراسة نظام التنبؤ بالجمع من ECMWF كمدخلات وبيانات PRISM عالية الدقة كهدف، مما يوضح أن نموذج 3D U-Net يحسن بشكل كبير…


  • نظام تعلم آلي لتحويل البيانات إلى توقعات الطقس العالمية

    2025 | المؤلف: Xiuyu Sun وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    قسم “طرق” يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لضمان موثوقية وصلاحية النتائج، مع إيلاء اهتمام خاص لمستويات الدلالة وفترات الثقة. بالإضافة إلى ذلك، شملت المنهجية وصفًا تفصيليًا لعملية أخذ العينات، مما يضمن أن…


  • هل تتفوق النماذج المعتمدة على البيانات على النماذج العددية في التنبؤ بالظواهر الجوية المتطرفة؟ مقارنة بين IFS HRES وPangu-Weather وGraphCast

    2024 | المؤلف: Leonardo Olivetti وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج التنبؤ بالطقس المعتمدة على البيانات كبدائل تنافسية للنماذج العددية التقليدية المعتمدة على الفيزياء، لا سيما في قدرتها على التنبؤ بحدوث درجات حرارة قريبة من السطح وسرعات الرياح القصوى. تقيم هذه الدراسة موثوقية هذه النماذج المعتمدة على البيانات من خلال مقارنة أدائها مع نموذج ECMWF القائم على الفيزياء في سياق شبه…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.