تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تنويع المحفظة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنويع المحفظة




  • البيتكوين وتنويع المحفظة خلال الأزمات: دليل من السوق الفرنسية مع تحليل المتوسط-التباين وهيمنة عشوائية Bitcoin and portfolio diversification during crises: Evidence from the French market with mean–variance and stochastic dominance analysis

    2026 | المؤلف: Nadia Belkhir وآخرون | المجلة: Journal of Asian Scientific Research | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تدرس هذه الدراسة إمكانيات تنويع بيتكوين ضمن محفظة استثمارية فرنسية تشمل النفط والعملات والذهب، عبر ثلاثة أنظمة سوقية متميزة: فترة مستقرة قبل الأزمة، جائحة COVID-19، وصراع روسيا وأوكرانيا. باستخدام بيانات يومية من 1 يناير 2019 إلى 22 أبريل 2022، تستخدم البحث كل من إطار العمل متوسط-التباين (MV) وتحليل الهيمنة العشوائية (SD) لتقييم أداء المحفظة. تشير…


  • ثقة المستثمر المفرطة في عصر الذكاء الاصطناعي: الإنسان مقابل اتخاذ القرار الخوارزمي Investor Overconfidence in the AI Era: Human vs. Algorithmic Decision-Making

    2026 | المؤلف: Muhammad Asad Ullah وآخرون | المجلة: Journal of Social & Organizational Matters | المجال: التمويل (Finance)

    تقدم هذه الدراسة أول دليل تجريبي بشأن الثقة الزائدة لدى مستثمري PSX (وعلى نطاق أوسع، المستثمرين الناشئين) في سياق الذكاء الاصطناعي (AI). تكشف النتائج أن المستثمرين الذين يعتمدون على البشر فقط يظهرون أعلى مستويات من الثقة الزائدة، مما يؤدي إلى تداول مفرط ومحافظ معزولة. بالمقابل، تعزز اتخاذ القرارات الخوارزمية التنويع وتحسن أداء المخاطر. يمكن للمستثمرين…


  • تأثير إدارة المحافظ على أداء البنوك The Impact of Portfolio Management on Banks Performance

    2026 | المؤلف: Latifat Amoke Jayeola وآخرون | المجلة: International journal of research and scientific innovation | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تدرس هذه الدراسة تأثير إدارة المحفظة على ربحية البنوك التجارية في نيجيريا، مع تحليل كيفية تأثير مكونات المحفظة المختلفة على الأداء المالي كما يقاس بالعائد على الأصول (ROA). باستخدام تصميم بحثي بعدي، تستند الدراسة إلى بيانات ثانوية من التقارير السنوية المدققة لثلاثة بنوك رئيسية – بنك زينيث، بنك ضمان الثقة، وبنك الوصول – خلال الفترة…


  • الترابط الديناميكي بين الأمراض المعدية والمخاطر الجيوسياسية والعملات المشفرة وأسواق السلع: دليل من تحليل الموجات الجزئية والمتعددة The dynamic connectedness among infectious diseases, geopolitical risks, cryptocurrency, and commodity markets: Evidence from a partial and multiple wavelet analysis

    2026 | المؤلف: Hanen Ben Ameur وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تدرس هذه الدراسة الحركات المشتركة بين الأصول المالية الرئيسية—النفط الخام، الغاز الطبيعي، الذهب، والبيتكوين—ومؤشرات عدم اليقين، وبالتحديد مؤشر تقلب سوق الأسهم للأمراض المعدية (IDEMV) ومؤشر المخاطر الجيوسياسية (GPR)، من يناير 2017 إلى يناير 2023. باستخدام تقنيات الموجات المتقدمة، بما في ذلك طيف قوة الموجة (WPS)، وتوافق الموجتين (WCA)، وتوافق الموجات المتعددة (MWC)، وتوافق الموجة الجزئي…


  • جعل محافظ العملات المشفرة أكثر خضرة: تنويع وإمكانات الملاذ الآمن للعملات المشفرة النظيفة Greening crypto portfolios: the diversification and safe haven potential of clean cryptocurrencies

    2026 | المؤلف: Wei Kuang | المجلة: Humanities and Social Sciences Communications | المجال: التمويل (Finance)

    تبحث هذه الورقة البحثية في دور العملات المشفرة النظيفة في تعزيز مرونة المحفظة مع معالجة المخاوف المتعلقة بالاستدامة البيئية في سوق العملات المشفرة. تستخدم الدراسة طرق تحليلية متنوعة، بما في ذلك نماذج التحوط القائمة على الارتباط الديناميكي واستراتيجيات تحسين المحفظة، لتقييم تأثير دمج العملات المشفرة النظيفة في المحافظ التي تتكون أساسًا من العملات المشفرة التقليدية.…


  • الاستفادة من ماركويتز، والغابات العشوائية، وXGBoost لتحقيق التنويع الأمثل لمحافظ الأسهم في جنوب أفريقيا Leveraging Markowitz, random forest, and XGBoost for optimal diversification of South African stock portfolios

    2026 | المؤلف: Esau Moyoweshumba وآخرون | المجلة: Data Science in Finance and Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تبحث هذه الدراسة في فعالية نماذج ماركويت التقليدية وتقنيات التعلم الآلي في تحسين محافظ الأسهم المتنوعة. على وجه التحديد، تقارن بين نهجين من ماركويت – نظرية المحفظة الحديثة وحدود الكفاءة وبرمجة التباين التربيعي – مع نموذجين من التعلم الآلي: مصنف الغابة العشوائية ومصنف تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost). استخدمت التحليلات بيانات سوق الأسهم التاريخية من بورصة…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.