الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقعات الطاقة المتجددة
-
الذكاء الاصطناعي والنهج المعتمدة على البيانات في الطاقة المتجددة: مراجعة للإنجازات والتحديات Artificial intelligence and data-driven approaches in renewable energy: A review of achievements and challenges
2026 | المؤلف: Zhuohuan Hu وآخرون | المجلة: Energy Strategy Reviews | المجال: هندسة الطاقة وتقنيات القدرة (Energy Engineering and Power Technology)تتناول الورقة المراجعة الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) والأساليب المعتمدة على البيانات في تعزيز أنظمة الطاقة المتجددة (RES) في ظل الانتقال العالمي نحو الطاقة المستدامة. تتناول التحديات الحرجة مثل موثوقية الإمداد، وعدم اليقين، وصعوبات التحسين. استندت المراجعة، التي تتبع إرشادات PRISMA، إلى تحليل حوالي 150 دراسة أساسية نُشرت بين عامي 2020 و2025، مأخوذة من قواعد…
-
تعزيز توقعات الطاقة الشمسية من خلال اختيار الميزات والشبكات العصبية الاصطناعية: دراسة حالة Enhancing PV power forecasting through feature selection and artificial neural networks: a case study
2026 | المؤلف: Mokhtar Ali وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة البحثية تحسين توقعات الطاقة الكهروضوئية (PV) من خلال دمج تقنيات اختيار الميزات مع الشبكات العصبية الاصطناعية. تستخدم الدراسة طرق اختيار ميزات مختلفة، بما في ذلك ReliefF، الحد الأدنى من الارتباط، واختبار كاي-تربيع، لتحديد المتنبئين الرئيسيين لإنتاج الطاقة الكهروضوئية. تم تطوير وتقييم نموذجين تنبؤيين، وهما الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP) وشبكات الذاكرة طويلة…
-
الذكاء الاصطناعي وتطوير الطاقة المستدامة: مراجعة للتطبيقات، والتحديات، والاتجاهات المستقبلية Artificial Intelligence and Sustainable Energy Development: A Review of Applications, Challenges, and Future Directions
2026 | المؤلف: Musa Adekunle Adewoyin وآخرون | المجلة: International Journal of Multidisciplinary Research and Growth Evaluation | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تسلط المراجعة الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز تطوير الطاقة المستدامة من خلال تطبيقات متنوعة مثل التنبؤ بالطاقة المتجددة، إدارة الشبكات الذكية، تحسين جانب الطلب، واستراتيجيات التخفيف من الكربون. تعزز خوارزميات الذكاء الاصطناعي دقة التنبؤات لإنتاج الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، وتحسن إدارة تخزين الطاقة، وتسهّل تشغيل الشبكات الصغيرة ومحطات الطاقة الافتراضية. بالإضافة…