تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. توقعات جماعية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقعات جماعية




  • تحسين الكشف عن داء السكري باستخدام نهج جديد لهندسة الميزات المجمعة ونموذج التعلم الآلي

    2024 | المؤلف: Furqan Rustam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف مرض السكري، مع التأكيد على أهمية التشخيص في الوقت المناسب لمنع المضاعفات التي تؤثر على الأعضاء الحيوية. تحدد القيود في الأساليب الحالية للتعلم الآلي (ML)، مثل الاعتماد على مجموعات بيانات محدودة ومشاكل في القابلية للتعميم والدقة. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة طريقة جديدة لاستخراج الميزات تجمع بين الشبكات…


  • تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لتحسين توقعات مرض السكري: دراسة تفصيلية لبيانات المستشفى

    2024 | المؤلف: Najah Al-shanableh وآخرون | المجلة: Data & Metadata | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تبحث ورقة البحث في تطبيق خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالسكري، وهو مرض مزمن مرتبط بارتفاع معدلات الوفيات والعديد من الأمراض المصاحبة. تهدف الدراسة إلى تحسين دقة التنبؤ من خلال نموذج تجميعي محسّن يدمج تقنيات التعلم الآلي المتعددة. يتم تقييم عدة خوارزميات، بما في ذلك نايف بايز (NB)، النموذج الخطي العام (GLM)، الانحدار اللوجستي (LR)، هامش…


  • تحسين اختيار الميزات والتعلم الجماعي لتنبؤ أمراض القلب والأوعية الدموية: دمج هجين GOL2-2T وقرار معزز متكيف مع تحسين الرعاية

    2024 | المؤلف: S. Phani Praveen وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لتحسين طرق التشخيص في الكشف المبكر والتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهي سبب رئيسي للوفيات. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم الآلي يدمج تقنيات متعددة: الإكمال المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE) لمعالجة البيانات المفقودة، ونطاق الربع (IQR) لإدارة القيم الشاذة، وتقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) لتصحيح عدم التوازن…


  • تحسين توقع مرض الكبد من البيانات السريرية من خلال تقييم أساليب التعلم الجماعي

    2024 | المؤلف: Shahid Mohammad Ganie وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض الكبد، الذي يؤدي إلى حوالي مليوني وفاة سنويًا، مما يمثل 4% من الوفيات العالمية. تستكشف الدراسة فعالية طرق التعلم الجماعي في التنبؤ بمرض الكبد باستخدام مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 30,691 عينة مع 11 ميزة. تم تقييم ثلاثة أساليب جماعية – التعزيز، والتجميع، والتصويت – مع تضمين تسعة خوارزميات،…


  • تقييم مقارن لأساليب تجميع تعلم الآلة في توقع الأمراض باستخدام مجموعات بيانات متعددة

    2024 | المؤلف: Palak Mahajan وآخرون | المجلة: Health and Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تقيّم هذه الورقة البحثية فعالية تقنيات التعلم الجماعي المختلفة لتوقع الأمراض، باستخدام 16 مجموعة بيانات من كاجل ومخزن التعلم الآلي UCI. تقارن الدراسة 15 نوعًا من أنواع التعلم الجماعي بناءً على ستة مقاييس أداء: الدقة، الدقة الإيجابية، الاسترجاع، درجة F1، AUC (المساحة تحت المنحنى)، وAUPRC (المساحة تحت منحنى الدقة والاسترجاع). تشير النتائج إلى أن نوع…


  • نماذج المناخ التي تسمح بالتحويل الحراري تقدم توقعات أكثر دقة لهطول الأمطار الشديدة

    2024 | المؤلف: Giorgia Fosser وآخرون | المجلة: npj Climate and Atmospheric Science | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    يقدم هذا القسم سلسلة من القيم العددية المتسقة، تحديدًا -16.28%، التي تتكرر عدة مرات. تشير هذه الوحدة إلى تركيز محتمل على مقياس أو نتيجة معينة يتم تحليلها عبر سياقات أو ظروف مختلفة. قد تشير القيمة المتكررة إلى اكتشاف مهم يتعلق بمتغير أو معلمة معينة ضمن الدراسة، مما يعكس اتجاهًا أو نتيجة متسقة تستدعي مزيدًا من…


  • تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي

    2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…


←السابق
1 2 3

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.