الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقعات جماعية
-
تصنيف مؤشر جودة الهواء AQI استنادًا إلى تحسين سرب الجسيمات الهجين والذئب الرمادي مع نموذج التعلم الآلي الجماعي
2026 | المؤلف: Emad Elabd وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول تصنيف مؤشر جودة الهواء (AQI) باستخدام مجموعة بيانات يومية متاحة للجمهور على مستوى المقاطعات في الولايات المتحدة، والتي تشمل ست فئات من AQI: جيدة، معتدلة، غير صحية للمجموعات الحساسة، غير صحية، غير صحية جداً، وخطرة. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف AQI بدقة لمراقبة البيئة واتخاذ قرارات الصحة العامة. تم…
-
التعلم الجماعي الهجين المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمخاطر الائتمان غير المتوازنة: إطار دعم القرار بمشاركة الإنسان
2026 | المؤلف: Chedia Karoui | المجلة: Journal of Project Management | المجال: المحاسبة (Accounting)تستكشف هذه الورقة البحثية دور مؤسسات التمويل الأصغر (MFIs) في تعزيز الشمول المالي في الاقتصادات الناشئة، لا سيما في سياق ارتفاع مخاطر الائتمان الناتجة عن عدم رسمية المقترضين ونقص البيانات. يقترح المؤلفون إطار عمل هجين قائم على الإنسان يجمع بين التعلم الجماعي وتقنية الزيادة الاصطناعية للأقليات (SMOTE) لتحسين اكتشاف التخلف عن السداد مع ضمان اتخاذ…
-
التعلم الآلي الجماعي القابل للتفسير لتقييم مخاطر الائتمان المستند إلى الإفصاح في الإقراض من نظير إلى عمل
2026 | المؤلف: Gihan M. Ali | المجلة: International Journal of Data and Network Science | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة (ML) القابل للتفسير والذي يهدف إلى تعزيز تقييم مخاطر الائتمان في الإقراض من نظير إلى عمل (P2B)، وهو نموذج FinTech متزايد يسهل التمويل للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). يعالج الإطار تحديات حاسمة مثل عدم التوازن في المعلومات وعدم توازن الفئات من خلال دمج Random Forest (RF) وLight Gradient Boosting…
-
الفرق الكبيرة – الجزء 1: تصميم توقعات الطقس الجماعية باستخدام مشغلات فورييه الكروية العصبية
2025 | المؤلف: Ankur Mahesh وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تتناول هذه الورقة البحثية الزيادة المتكررة في أحداث ذات احتمالية منخفضة وتأثير عالٍ (LLHIs) والروابط المحتملة لها مع تغير المناخ الناتج عن الأنشطة البشرية، مع تسليط الضوء على أحداث بارزة مثل إعصار هارفي وموجة الحرارة في شمال غرب المحيط الهادئ عام 2021. وقد أشار الفريق الحكومي الدولي المعني بتغير المناخ (IPCC) إلى انخفاض الثقة في…
-
إدارة المياه العادمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال التحليل المقارن لتقنيات اختيار الميزات والنماذج التنبؤية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة معالجة مياه الصرف الصحي يمثل فرصة كبيرة لتعزيز توقعات جودة المياه الملوثة وكفاءة العمليات. تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي المختلفة في توقع معايير مياه الصرف الصحي الحرجة، بما في ذلك الطلب الكيميائي على الأكسجين (COD)، الطلب البيولوجي على الأكسجين (BOD)، المواد الصلبة المعلقة الكلية (TSS)، النيتروجين…
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
توقع جودة الهواء باستخدام التعلم الآلي: تحليل مقارن واستراتيجيات جماعية لتحسين التنبؤ
2025 | المؤلف: Yıldırım ÖZÜPAK وآخرون | المجلة: Water Air & Soil Pollution | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لتلوث الهواء من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي لتعزيز توقع جودة الهواء، وهو أمر حيوي لاستدامة البيئة والصحة العامة. باستخدام مجموعة بيانات تضم 9,357 قياسًا ساعيًّا للملوثات (PM2.5، NOx، CO، والبنزين) تم جمعها على مدار عام من منطقة حضرية ملوثة، قارن البحث أداء عشرة نماذج انحدار، بما في ذلك XGBoost،…
-
تحسين دقة توقع مستوى المياه الجوفية من خلال دمج نموذج التعلم الآلي الجماعي ومُحسِّن مناعة القطيع لفيروس كورونا
2025 | المؤلف: Ahmed M. Saqr وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي جماعي (En) مبتكر تم تحسينه باستخدام مُحسّن مناعة القطيع لفيروس كورونا (CHIO) لتوقع مستويات المياه الجوفية في حوض نهر إرجين، تركيا، وهي منطقة تأثرت بشدة بنضوب المياه الجوفية والتلوث. يدمج النموذج ست تقنيات تعلم آلي—وظيفة القاعدة الشعاعية (RBF)، نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS)، الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، الشبكة…
-
نموذج تجميعي معزز بـ XGBoost باستخدام ميزات هجينة تمييزية لتوقع مواقع السومويلات
2025 | المؤلف: Salman Khan وآخرون | المجلة: BioData Mining | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه القسم أهمية التعديلات بعد الترجمة (PTMs)، وخاصة السومويلايشن، في تنظيم وظائف البروتينات وتأثيراتها على الأمراض مثل باركنسون والزهايمر. تقدم الدراسة XGBoost-Sumo، وهو نموذج تنبؤي مصمم لتحديد مواقع السومويلايشن من خلال دمج بيانات هيكل البروتين وتسلسلها. باستخدام آلية انتباه قائمة على المحولات وطريقة PsePSSM-DWT لاستخراج الميزات، يجمع النموذج بين تمثيلات الكلمات مع أوصاف تطورية.…
-
الكشف المتقدم عن اضطرابات النوم باستخدام التعلم الجماعي متعدد الطبقات وتقنيات توازن البيانات المتقدمة
2025 | المؤلف: Muhammad Mostafa Monowar وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتجميع لاكتشاف اضطرابات النوم يستفيد من تقنيات التعلم الآلي لتعزيز دقة وموثوقية التشخيص. من خلال اعتماد نهج تجميع متعدد الطبقات، يدمج النموذج عدة خوارزميات، بما في ذلك الغابة العشوائية، SVM، الانحدار اللوجستي، KNN، وXGBoost، لالتقاط الميزات الأساسية لاضطرابات النوم بشكل فعال. تتضمن المنهجية تقنيات مثل تحديد العتبات، وتسجيل التنبؤ، وتحويل تسميات…