تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. توقعات جماعية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقعات جماعية




  • تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لتحسين توقعات مرض السكري: دراسة تفصيلية لبيانات المستشفى

    2024 | المؤلف: Najah Al-shanableh وآخرون | المجلة: Data & Metadata | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تبحث ورقة البحث في تطبيق خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالسكري، وهو مرض مزمن مرتبط بارتفاع معدلات الوفيات والعديد من الأمراض المصاحبة. تهدف الدراسة إلى تحسين دقة التنبؤ من خلال نموذج تجميعي محسّن يدمج تقنيات التعلم الآلي المتعددة. يتم تقييم عدة خوارزميات، بما في ذلك نايف بايز (NB)، النموذج الخطي العام (GLM)، الانحدار اللوجستي (LR)، هامش…


  • تحسين اختيار الميزات والتعلم الجماعي لتنبؤ أمراض القلب والأوعية الدموية: دمج هجين GOL2-2T وقرار معزز متكيف مع تحسين الرعاية

    2024 | المؤلف: S. Phani Praveen وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لتحسين طرق التشخيص في الكشف المبكر والتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهي سبب رئيسي للوفيات. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم الآلي يدمج تقنيات متعددة: الإكمال المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE) لمعالجة البيانات المفقودة، ونطاق الربع (IQR) لإدارة القيم الشاذة، وتقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) لتصحيح عدم التوازن…


  • تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي

    2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…


←السابق
1 2

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.