الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقع الانتكاسة
-
تطوير والتحقق المستقل من نماذج تعلم آلي قائمة على علم الأشعة القابلة للتفسير للتنبؤ في نقائل الكبد القولونية Development and independent validation of explainable radiomics-based machine learning models for prognosis in colorectal liver metastases
2026 | المؤلف: Antonio Brunetti وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول هذه الدراسة تحدي التنبؤ بالنتائج لدى المرضى الذين يعانون من نقائل الكبد الناتجة عن سرطان القولون والمستقيم (CRLM) من خلال تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير (ML) التي تستخدم ميزات راديومية من كل من الآفات النقيلية والأنسجة الكبدية المحيطة. شملت الأبحاث تحليل بيانات المرضى وصور الأشعة المقطعية المحسنة بالتباين من مجموعتين:…
-
الاستفادة من تحليل البقاء والتعلم الآلي للتنبؤ الدقيق بانتكاسة سرطان الثدي وانتشاره Leveraging survival analysis and machine learning for accurate prediction of breast cancer recurrence and metastasis
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أبحاث السرطان (Cancer Research)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة للتنبؤ المبكر بالانتكاسات المحلية والبعيدة في سرطان الثدي، بهدف تحسين نتائج العلاج من خلال تطوير نماذج تنبؤية والتحقق من صحتها. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تتكون من 190,789 إدخال من مصادر متعددة، بما في ذلك التصنيف الجزيئي لسرطان الثدي (METABRIC) وبرنامج SEER، تستخدم البحث تحليل البقاء بدون انتكاسة (RFS) جنبًا إلى…