تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. توقع جودة الهواء

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقع جودة الهواء




  • التنبؤ بتركيز الأوزون على مدار 24 ساعة باستخدام نموذج هجين DLinear-LSTM يتضمن ميزات دورية من خلال تحليل التسلسل 24-hour ozone concentration forecasting using a DLinear-LSTM hybrid model incorporating periodic features via sequence decomposition

    2026 | المؤلف: Chunpeng Cang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تقدم البحث نموذجًا هجينًا للتنبؤ بتركيز الأوزون يجمع بين نماذج DLinear و Long Short-Term Memory (LSTM). لتعزيز دقة التنبؤ، يتم تحليل بيانات سلسلة زمنية الأوزون الأصلية باستخدام متوسط متحرك، مما يسمح باستخراج مكونات الاتجاه والموسمية، مما يلتقط بشكل فعال الخصائص الدورية لمستويات الأوزون. تم تقييم النموذج المقترح بدقة مقابل مجموعة بيانات شاملة، مما يظهر أدائه…


  • تطوير إطار نمذجة متكامل لتوقعات الرؤية وجودة الهواء في دلهي Development of an Integrated Modeling Framework for Visibility and Air Quality Forecasting in Delhi

    2026 | المؤلف: A. Jayakumar وآخرون | المجلة: Bulletin of the American Meteorological Society | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تناقش هذه القسم التحديات البيئية التي تواجهها دلهي، وهي مدينة ضخمة في الهند، بسبب التحضر السريع، مما أدى إلى تدهور جودة الهواء والرؤية. استجابةً لهذه القضايا، طور الباحثون نسخة محسنة من نموذج دلهي مع إطار الكيمياء والهباء الجوي (DM-Chem) في المركز الوطني للتنبؤ بالطقس على المدى المتوسط (NCMRWF). يهدف هذا النموذج إلى تقديم توقعات في…


  • منصة إدارة الذكاء الاصطناعي للتحكم في جودة الهواء الداخلي مع الحفاظ على الخصوصية: مراجعة واتجاهات مستقبلية AI management platform for privacy-preserving indoor air quality control: Review and future directions

    2026 | المؤلف: Tran Van Quang وآخرون | المجلة: Journal of Building Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يؤكد قسم ورقة البحث على أهمية جودة الهواء الداخلي (IAQ) للصحة والإنتاجية، خاصة في الأماكن المغلقة حيث يقضي الناس وقتًا كبيرًا. يسلط الضوء على ظهور أنظمة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي (AI) التي تراقب جودة الهواء الداخلي في الوقت الحقيقي وتستخدم البيانات التاريخية للتنبؤ. ومع ذلك، غالبًا ما تثير هذه الأنظمة مخاوف تتعلق بالخصوصية بسبب التعرض المحتمل…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.