الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: توقع عبء العمل
-
نهج التعلم الآلي الديناميكي لتوقع عبء العمل في بيئات السحابة Dynamic machine learning approach for workload prediction in cloud environments
2026 | المؤلف: Mona Nashaat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث إطار عمل Monitor-Train-Test-Deploy (MTTD) المصمم لتعزيز توقعات عبء العمل لتطبيقات السحابة باستخدام تقنية الحاويات. يعالج هذا الإطار التحديات التي تطرحها الطبيعة الديناميكية والمتنوعة لأنماط عبء العمل HTTP، والتي غالبًا ما تختلف بشكل كبير عبر التطبيقات والأطر الزمنية. من خلال إعادة التدريب المستمر واختيار النموذج التنبؤي الأكثر ملاءمة بناءً على سلوك عبء العمل…
-
التنبؤ بالسلاسل الزمنية المعتمد على التوسع التلقائي في Kubernetes باستخدام Facebook Prophet وذاكرة طويلة وقصيرة الأمد Time series forecasting-based Kubernetes autoscaling using Facebook Prophet and Long Short-Term Memory
2026 | المؤلف: Pasan Bhanu Guruge وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تبحث الدراسة في آلية التوسع التلقائي الاستباقي لـ Kubernetes، مستفيدة من نموذج هجين يجمع بين Facebook Prophet و Long Short-Term Memory (LSTM) لتعزيز تخصيص الموارد في بيئات الحوسبة السحابية. من خلال استخدام حلقة Monitor-Analyze-Plan-Execute (MAPE)، يتنبأ النموذج بأنماط طلبات HTTP ويحدد عدد الحاويات اللازمة، مما يلتقط بفعالية اتجاهات البيانات الموسمية. تم تقييم النموذج الهجين مقابل…