الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خرائط الانتباه الذاتي
-
تقييم قوة التحمل ضد الهجمات لمحول الكشف Evaluating the adversarial robustness of detection transformers
2026 | المؤلف: Amirhossein Nazeri وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث ورقة البحث في قوة نماذج Transformers للكشف (DETRs) ضد الهجمات العدائية، وهو أمر حاسم للتطبيقات في القيادة الذاتية والروبوتات المتنقلة. على الرغم من التقدم في نماذج DETR، إلا أن ضعفها أمام الاضطرابات العدائية لم يتم فحصه بدقة. قام المؤلفون بإجراء تقييم شامل لـ DETR ونسخه باستخدام مجموعات بيانات MS-COCO وKITTI، حيث تم تطبيق كل…
-
iSeg: إطار قائم على تحسين تكراري للتقسيم بدون تدريب iSeg: An Iterative Refinement-Based Framework for Training-Free Segmentation
2026 | المؤلف: Lin E. Sun وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث iSeg، وهو إطار عمل مبتكر للتنقيح التكراري بدون تدريب، يستفيد من قدرات نموذج الانتشار المستقر المدرب مسبقًا. يتضمن الإطار وحدتين جديدتين: وحدة الانتباه الذاتي المخفض الانتروبيا، التي تقلل من المعلومات العالمية غير ذات الصلة في خريطة الانتباه الذاتي، ووحدة الانتباه المتقاطع المعزز بالفئة، التي تركز على الميزات المتعلقة بفئات محددة مقسمة. تتيح هذه…