الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خرائط
-
خط أنابيب HBIM للحفاظ على التراث المعماري على نطاق واسع: أسوار مدينة بيزا
2024 | المؤلف: Francesca Giuliani وآخرون | المجلة: Heritage Science | المجال: علم الأرض (Geology)في مجال التراث المعماري، تعتبر المعرفة الشاملة بالأصول ضرورية لاستراتيجيات الترميم والحفاظ الفعالة. تسلط الدراسة الضوء على الأهمية المتزايدة لنمذجة معلومات المباني التاريخية (HBIM) في تعزيز مراحل التشخيص والإدارة للأنشطة الحفظية. تقدم إجراءً جديدًا يدمج نموذج جرد مناسب مع نهج المسح إلى BIM، يهدف إلى إدارة الأصول التراثية الكبيرة بكفاءة. يسرع هذا الأسلوب من اكتساب…
-
توقع انتشار الحرائق باستخدام بيانات متعددة الأنماط ونهج الشبكات العصبية العميقة
2024 | المؤلف: Dmitrii Shadrin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم المتمثل في توقع سلوك انتشار الحرائق البرية على نطاق واسع، لا سيما في سياق المناطق الغابية الشاسعة والنائية. يؤكد المؤلفون على أهمية استخدام بيانات الاستشعار عن بعد، وخاصة الصور الفضائية، بالتزامن مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتعزيز قدرات توقع الحرائق البرية. تركز الدراسة على توقع انتشار الحرائق على مدى 1…
-
استغلال قوة التعلم الآلي لأبحاث البحار المعتمدة على بيانات AIS: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Ying Yang وآخرون | المجلة: Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية بيانات نظام التعريف التلقائي (AIS) في صناعة البحرية، مع التأكيد على نطاقها الواسع وقدرتها على كشف الأنماط الزمانية والمكانية لحركات السفن. على الرغم من إمكانياتها، فإن المنهجيات التقليدية قد قيدت الاستخدام الفعال لهذه البيانات. يمثل ظهور التعلم الآلي (ML) فرصة تحويلية لتعزيز تحليل وتطبيق بيانات AIS، مما يؤدي…
-
مصفوفة أقطاب كهربائية متغيرة الشكل لرسم خرائط نشاط الدماغ داخل الجمجمة على نطاق واسع وبأقل تدخل
2024 | المؤلف: Shiyuan Wei وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا لرسم خرائط نشاط الدماغ على نطاق واسع من خلال تطوير مجموعة أقطاب كهربائية رقيقة جدًا ومرنة وقابلة للتغيير في الشكل (SCEA). تعالج هذه التقنية الجديدة قيود التخطيط الكهربائي القشري التقليدي (ECoGs)، الذي، على الرغم من دقته العالية في الزمان والمكان وجودة الإشارة، تعيقه التدخل الجراحي والمخاطر المرتبطة بزراعة الأقطاب الكهربائية. يمكن…
-
رسم خريطة تنوع استخدامات الأراضي بعد إزالة الغابات عبر إفريقيا
2024 | المؤلف: Robert N. Masolele وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم الدراسة خريطة رائدة عالية الدقة (5 م) على نطاق قاري لاستخدام الأراضي بعد إزالة الغابات في إفريقيا، مما يعالج الفجوة الحرجة في التوصيف التفصيلي ورسم خرائط التغيرات في استخدام الأراضي التي تسهم في فقدان الغابات. تغطي الدراسة حوالي 13.85% من مساحة الغابات العالمية، وتستخدم بيانات مرجعية من 30 دولة عبر 15 نوعًا من استخدام…
-
علامة خمس سنوات: تأملات حول التقدم والقيود في أبحاث GeoAI
2024 | المؤلف: Yingjie Hu وآخرون | المجلة: Annals of GIS | المجال: الجغرافيا والتخطيط والتنمية (Geography, Planning and Development)احتفلت الجمعية الأمريكية للجغرافيين (AAG) بالاجتماع السنوي لعام 2023 بالذكرى الخامسة لندوة الذكاء الاصطناعي الجغرافي (GeoAI)، التي عُقدت في الأصل في عام 2018. وقد سلطت مناقشة لجنة تضم خمسة خبراء الضوء على كل من التقدم والقيود في أبحاث GeoAI. ومن بين النجاحات الرئيسية التي تم تحديدها تطوير نماذج مكانية واضحة تعالج بشكل فعال التباين المكاني،…
-
مجموعة بيانات انزلاق التربة CAS: مجموعة بيانات كبيرة ومتعددة المستشعرات لاكتشاف انزلاق التربة القائم على التعلم العميق
2024 | المؤلف: Yulin Xu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)مجموعة بيانات الانهيارات الأرضية من CAS هي مجموعة بيانات شاملة وكبيرة الحجم مصممة للكشف عن الانهيارات الأرضية المعتمدة على التعلم العميق، تم تطويرها من قبل مجموعة الذكاء الاصطناعي في معهد مخاطر الجبال والبيئة، الأكاديمية الصينية للعلوم (CAS). تتناول هذه المجموعة من البيانات التحديات الكبيرة في التعرف على الانهيارات الأرضية، لا سيما في ضوء الزيادة في…
-
شبكة تفاعل واعية بالسياق لتقسيم دلالات RGB-T
2024 | المؤلف: Ying Lv وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Multimedia | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث شبكة التفاعل المدركة للسياق (CAINet) لتقسيم الدلالات RGB-T، مع معالجة القيود الموجودة في الأساليب الحالية في الاستفادة الفعالة من العلاقات التكميلية بين الأنماط المختلفة. تقوم CAINet ببناء مساحة تفاعل تستخدم المهام المساعدة والسياق العالمي لتسهيل التعلم الموجه بشكل صريح. تشمل المكونات الرئيسية لـ CAINet وحدة التفكير التكاملي المدرك للسياق (CACR)، التي تؤسس…
-
التحقيق في دور العوامل الرئيسية في رسم خرائط القابلية للفيضانات من خلال أساليب التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Khalifa M. Al‐Kindi وآخرون | المجلة: Earth Systems and Environment | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)هذه الدراسة استخدمت ثلاثة نماذج متقدمة من التعلم الآلي—تعزيز التدرج المتطرف (XGB)، الغابة العشوائية (RF)، وCatBoost (CB)—لتحليل قابلية الفيضانات في مجاري الأنهار الجافة في ولاية السويق، عمان، باستخدام مجموعة بيانات شاملة من المعلمات الطبوغرافية، الجيولوجية، والبيئية. أظهرت النتائج القدرات التنبؤية المتفوقة لـ XGB وCB، حيث حققت درجات المساحة تحت المنحنى (AUC) تبلغ 0.98 و0.91، على…