الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خسارة وايز-آي أو يو
-
نموذج محسّن YOLOv8n للكشف عن الآفات والأمراض في حقول الباك تشوي An improved YOLOv8n model for in-field detection of pests and diseases in pakchoi
2026 | المؤلف: Yi Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم الدراسة نموذجاً محسناً للكشف عن الأجسام خفيف الوزن، YOLOv8n-DBW، يهدف إلى تحسين الكشف عن الآفات والأمراض في الباك تشوي (Brassica chinensis L.). يتضمن النموذج ثلاث تعديلات مهمة على إطار YOLOv8n الأصلي: (1) إدخال وحدة C2f-PE في الشبكة الأساسية، والتي تجمع بين الالتفاف الجزئي (PConv) وآلية الانتباه المتعدد المقاييس الفعالة (EMA) لتعزيز استخراج الميزات ودمج…
-
طريقة الكشف عن علامات المرور تعتمد على تحسين YOLOv8 Traffic sign detection method based on improved YOLOv8
2026 | المؤلف: Gaihua Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة البحثية طريقة محسّنة لاكتشاف علامات المرور باستخدام نسخة محسّنة من نموذج YOLOv8، حيث تعالج مشكلات مثل الخطأ في الكشف والدقة المنخفضة للأهداف الصغيرة. تتضمن الطريقة المقترحة ثلاث تحسينات رئيسية: تطوير وحدة دمج تسلسل المقياس الانتباهي (Attention Scale Sequence Fusion) مع طبقة اكتشاف الأهداف الصغيرة P2 (AFP) لتعزيز قدرات استخراج الميزات؛ إدخال وحدة التفاف…
-
نموذج كشف الأجسام AAPW-YOLO لصور الاستشعار عن بعد للطائرات بدون طيار قائم على التلافيف التكيفية ودمج الميزات المعاد بناؤها An object detection model AAPW-YOLO for UAV remote sensing images based on adaptive convolution and reconstructed feature fusion
2026 | المؤلف: Yiming Wu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث AAPW-YOLO، نموذجًا جديدًا مصممًا لاكتشاف الأجسام الصغيرة في سيناريوهات صعبة مثل الصور الجوية للطائرات بدون طيار والاستشعار عن بعد. يتناول النموذج الصعوبات الرئيسية في استخراج الميزات، بما في ذلك حجم الجسم الصغير، والتغيرات متعددة المقاييس، والتداخل الخلفي. يعزز AAPW-YOLO شبكة YOLOv8 الأساسية من خلال دمج الالتفاف ذو النواة القابلة للتغيير (AKConv) وبنية…