الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزميات التجميع
-
تجميع عالم البروتينات للحياة باستخدام DIAMOND DeepClust
2026 | المؤلف: Benjamin Buchfink وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يصف المؤلفون دراستهم التجريبية باستخدام DIAMOND v.2 و DIAMOND DeepClust لمعالجة التحديات الحسابية المرتبطة بعمليات البحث عن تسلسلات البروتين عبر تنوع واسع من الأنواع، وخاصة في سياق مشروع Earth BioGenome. جمعوا حوالي 22 مليار تسلسل بروتين لمحاكاة التنوع المتوقع الذي يبلغ حوالي 27 مليار تسلسل بروتين حقيقي النواة المتوقع من المشروع. من…
-
تصنيف مرض الزهايمر ومرض باركنسون باستخدام السجلات الصحية الإلكترونية الطولية
2026 | المؤلف: Jie Lian وآخرون | المجلة: Nature Aging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تباين الأمراض التنكسية العصبية (NDDs)، وبشكل خاص مرض الزهايمر (AD) ومرض باركنسون (PD)، مما يعقد استراتيجيات العلاج. باستخدام إطار عمل تجميع غير خاضع للإشراف قائم على المحولات، تحلل الدراسة بيانات السجلات الصحية الإلكترونية الطويلة الأمد لأكثر من 100,000 مريض عبر مجموعتين في المملكة المتحدة: رابط بيانات ممارسة الطب السريري أوروم وUK…
-
ملفات الاضطرابات النفسية والارتباطات الطولية للإصابة الذاتية غير الانتحارية لدى الشباب: نهج التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Marcos S. Croci وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستكشف هذه الدراسة العوامل المرتبطة بالإصابة الذاتية غير الانتحارية (NSSI) بين الشباب، مع تسليط الضوء على التباين السريري لهذا السلوك. باستخدام بيانات من دراسة البرازيل للمجموعة عالية المخاطر، التي شملت 1,345 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 6-14 عامًا في البداية وتابعتهم إلى مرحلة الشباب، استخدم الباحثون تقنيات التعلم الآلي غير المراقب، وتحديدًا خرائط التنظيم الذاتي وتقنية…
-
الكشف عن الأحداث النادرة من خلال التجميع التدريجي تحت العينة
2026 | المؤلف: Amr M. Abuzeid وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم مشكلة مجموعات البيانات غير المتوازنة في مهام التصنيف، حيث تحتوي فئة واحدة على عدد أقل بكثير من الحالات مقارنة بالفئات الأخرى. تشكل هذه اللاموازنة تحديًا، حيث أن المصنفات القياسية غالبًا ما تعطي الأولوية للفئات الأكبر، مما يؤدي إلى إهمال الفئات الأصغر، التي قد تكون أكثر إفادة. تسلط شيوع مجموعات البيانات غير المتوازنة…
-
تجميع قائم على ديناميات معايير DSM-5 لاضطراب القمار: متابعة لمدة 5 سنوات للاعبين مع وبدون اضطراب القمار
2026 | المؤلف: Gaëlle Challet-Bouju وآخرون | المجلة: Journal of Behavioral Addictions | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستكشف هذه الورقة البحثية التقدم غير الخطي لاضطراب القمار (GD) بمرور الوقت، مع التركيز على الوجود المتقلب للمعايير التسعة التشخيصية في DSM-5. باستخدام بيانات من مجموعة JEU، التي شملت 209 مقامرين بالغين بحالات مختلفة من GD على مدى متابعة لمدة خمس سنوات، استخدمت الدراسة نموذجًا مختلطًا لتحليل احتمال تلبية كل معيار من معايير GD. كشفت…
-
مخططات المعايرة المرنة المجمعة للنتائج الثنائية باستخدام نمذجة التأثيرات العشوائية
2025 | المؤلف: Lasai Barreñada وآخرون | المجلة: Research Synthesis Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقييم نماذج التنبؤ السريرية عبر مجموعات متعددة، مثل مراكز أو مجموعات بيانات مختلفة، أصبح شائعًا بشكل متزايد، مما يتطلب تقييمًا دقيقًا للتوافق – الاتفاق بين المخاطر المقدرة والنتائج الملاحظة. تقدم هذه الدراسة ثلاث منهجيات لأخذ التجميع في الاعتبار في تقييمات المعايرة: المعايرة الجماعية المجمعة (CG-C)، والمعايرة من خلال تحليل ميتا ذو مرحلتين (2MA-C)، والمعايرة باستخدام…
-
اختيار معيار الكثافة وإعدادات أنبوب الأشعة السينية لقياس الامتصاص الرقمي المحوسب في الخيول باستخدام خوارزمية تجميع k–means
2025 | المؤلف: Ḃ. Turek وآخرون | المجلة: BMC Veterinary Research | المجال: فرسي (Equine)في الطب البيطري، تظل الأشعة السينية التقليدية هي التقنية الأساسية للتصوير التشخيصي للحيوانات الصغيرة والخيول. تركز التطورات الأخيرة على دمج تقييم كثافة العظام مع الذكاء الاصطناعي لتعزيز اتخاذ القرارات السريرية. تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزمية التجميع k-means للتمييز بين العظام القشرية والعظام الإسفنجية في أطراف الخيول الصحية والمتأثرة بالتهاب المفاصل، باستخدام معلمات الامتصاص الرقمي…