الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية بحث التناغم
-
إطار تعلم عميق هجين للكشف المبكر عن الإعاقات التنموية باستخدام مؤشرات السلوك والكلام A hybrid deep learning framework for early detection of developmental disabilities using speech and behavioral biomarkers
2026 | المؤلف: Abdullah Al-Saleh وآخرون | المجلة: Array | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث خوارزمية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) تهدف إلى الكشف المبكر والدقيق عن الإعاقات التنموية (DDs) لدى الأطفال في سن ما قبل المدرسة. يستخدم النظام المقترح مؤشرات رقمية من مجالات الكلام والسلوك، معتمدًا على تصفية الضوضاء المعززة القائمة على Gaussian (EGNF) لبيانات الكلام وتطبيع Z-score لبيانات السلوك لتعزيز موثوقية البيانات. يتم استخراج الميزات…
-
نمذجة متقدمة تعتمد على التعلم الآلي الهجين لتوقع خصائص السوائل الأيونية عند درجات حرارة مختلفة Advanced hybrid machine learning based modeling for prediction of properties of ionic liquids at different temperatures
2026 | المؤلف: Saud Bawazeer | المجلة: Scientific Reports | المجال: التحفيز (Catalysis)تركز هذه الدراسة على تطوير وتحسين ثلاثة نماذج تعلم آلي—شجرة القرار (DT)، الغابة العشوائية (RF)، والأشجار العشوائية بشكل كبير (ET)—لتوقع توتر السطح للسوائل الأيونية عبر درجات حرارة مختلفة. باستخدام خوارزمية البحث المتناغم (HS) لتحسين المعلمات، تقيم الدراسة أداء النموذج من خلال مقاييس مثل معامل التحديد ($R^2$)، ومتوسط نسبة الخطأ المطلق (MAPE)، ومتوسط الخطأ المطلق (MAE).…