تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. خوارزمية BFGS

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية BFGS




  • تقدير المعلمات لتوزيع ويبل المعدل العام باستخدام الاحتمالية القصوى على بيانات المحاكاة والبيانات الواقعية Parameter Estimation of Generalized Modified Weibull Using the Maximum Likelihood on Simulation and Real-World Data

    2026 | المؤلف: Muhammad Luthfi Setiarno Putera وآخرون | المجلة: Jambura Journal of Mathematics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تستكشف هذه الدراسة تقدير المعلمات لتوزيع ويبل المعدل العام (GM Weibull) باستخدام طريقة تقدير الاحتمالية القصوى (MLE)، مع استخدام خوارزمية برويدن-فليتشر-غولدفارب-شانو (BFGS). يتميز توزيع GM Weibull بأربعة معلمات ($\lambda$, $\theta$, $\phi$, $\tau$)، مما يظهر مرونة محسّنة مقارنة بتوزيع ويبل القياسي، خاصة في نمذجة البيانات ذات الأنماط الخطرة الأحادية الشكل وشكل حوض الاستحمام. تم إجراء التحليل…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.