الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: خوارزمية
-
توقع مرض الشريان التاجي: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ahmad Hammoud وآخرون | المجلة: Journal of Advances in Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تركز هذه الدراسة على تحسين طرق الكشف عن أمراض القلب من خلال تطوير نموذج تعلم آلي يهدف إلى تحسين دقة التشخيص وتقليل تكاليف الرعاية الصحية. تم تقييم سبعة خوارزميات تعلم آلي – الانحدار اللوجستي، مصنف الدعم الشعاعي، الجار الأقرب (KNN)، الغابة العشوائية، شجرة القرار، بايز الساذج، ومصنف تعزيز التدرج – باستخدام مجموعة بيانات تتكون من…
-
TumorGANet: نموذج تعزيز البيانات القائم على التعلم الانتقالي والشبكة التنافسية التوليدية لتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Anindya Nag وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بتشخيص أورام الدماغ من خلال التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات التقسيم وتنوع الأورام. للتغلب على قيود الطرق التشخيصية التقليدية، تقدم الدراسة TumorGANet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يستخدم ResNet50 لاستخراج الميزات وشبكات الخصومة التوليدية (GANs) لزيادة البيانات. تم إجراء تقييم شامل لعشرة خوارزميات تعلم انتقالية، بما…
-
اختيار التفاعل وأداء التنبؤ في البيانات عالية الأبعاد: دراسة مقارنة للطرق الإحصائية والطرق المعتمدة على الأشجار
2024 | المؤلف: Chinedu J. Nzekwe وآخرون | المجلة: Journal of Data Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يقوم المؤلفون بالتحقيق في أداء فئتين من الخوارزميات التنبؤية – المعتمدة على العقوبات والمعتمدة على الأشجار – مع التركيز بشكل خاص على قدرتها على أداء اختيار التفاعل في البيانات عالية الأبعاد. تشمل الخوارزميات المعتمدة على العقوبات التي تم تحليلها خوارزمية مسار الانتظام تحت مبدأ الهامشية (RAMP)، ومشغل الانكماش والاختيار المطلق الأدنى (LASSO)،…