الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: درجة خطر فريمينغهام
-
إطار تعلم جماعي ديناميكي مرجح لتوقع مخاطر القلب والأوعية الدموية في مرض السكري من النوع الثاني: دراسة مقارنة مع قابلية التفسير المعتمدة على SHAP
2025 | المؤلف: ChunHong Yuan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث التحدي الكبير الذي تمثله السكري كمرض عام للصحة العامة، وخاصة مضاعفاته القلبية الوعائية، التي تعد سببًا رئيسيًا للوفاة بين الأفراد المتأثرين. تقدم الدراسة نموذجًا تنبؤيًا يهدف إلى تقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري، لكنها تعترف بعدة قيود يجب معالجتها لتعزيز قابلية تطبيق النموذج وموثوقيته. تشمل القيود الرئيسية الاعتماد على التحقق…
-
ساعة إبيجينية قائمة على الدم تتنبأ بالقدرة الجوهرية على الوفاة وترتبط بالعوامل السريرية والمناعية ونمط الحياة
2025 | المؤلف: Matías Fuentealba وآخرون | المجلة: Nature Aging | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول قسم ورقة البحث تطوير ساعة القدرة الذاتية (IC)، وهي متنبئ جديد قائم على ميثيل الحمض النووي، والذي يشمل القدرات البدنية والعقلية للفرد. استخدمت الدراسة بيانات من مجموعة INSPIRE-T، التي تضم 1,014 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 20 و102 عامًا، لإنشاء هذا المتنبئ، الذي يستند إلى تقييمات سريرية شاملة لأبعاد صحية متنوعة، بما في ذلك الإدراك،…
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
التنبؤ بنتائج القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم العميق من صور الشبكية الروتينية لدى الأفراد المصابين بداء السكري من النوع 2
2025 | المؤلف: Mohammad Ghouse Syed وآخرون | المجلة: Cardiovascular Diabetology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تستكشف هذه الدراسة إمكانيات نموذج الذكاء الاصطناعي (AI) القائم على التعلم العميق في التنبؤ بنتائج أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) باستخدام صور فحص الشبكية لمرضى السكري، بهدف تعزيز التقييمات التقليدية للمخاطر السريرية. شملت الدراسة 6,127 فردًا مصابًا بداء السكري من النوع 2، تم تقسيمهم إلى مجموعات تدريب، تحقق، واختبار. تم حساب مخاطر CVD السريرية لمدة…
-
استخدام نماذج التعلم الآلي في التنبؤ بمجموعات خطر تسوس الأسنان وعوامل الخطر المتعلقة بالصحة الفموية لدى البالغين
2024 | المؤلف: Burak Tunahan Çiftçi وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)**نظرة عامة** تهدف هذه الدراسة إلى تحليل عوامل الخطر التي تؤثر على صحة الفم لدى البالغين وتقييم فعالية خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بهذه العوامل. تم مسح مجموعة من 2000 مريض تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق في جامعة غازي عنتاب، حيث أكملوا استبيانًا مكونًا من 30 عنصرًا يقيم العوامل المؤثرة على مؤشر…