الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دقة البيانات
-
تقييم جودة البيانات في تكامل الرعاية الصحية غير المتجانسة: دراسة محاكاة لإطار عمل AIDAVA Assessing Data Quality in Heterogeneous Health Care Integration: Simulation Study of the AIDAVA Framework
2026 | المؤلف: Jens Declerck وآخرون | المجلة: JMIR Medical Informatics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقيّم الدراسة إطار جودة بيانات AIDAVA، الذي يهدف إلى تعزيز التحقق من صحة بيانات الصحة من خلال نهج ديناميكي قائم على دورة الحياة باستخدام تقنيات رسم المعرفة وقواعد SHACL. غالبًا ما تعتمد الأطر التقليدية على التقييمات الثابتة، التي تفشل في معالجة الطبيعة المتطورة لدمج بيانات الصحة. تركز هذه الدراسة بشكل خاص على قدرة الإطار على…
-
الأخذ في الاعتبار هيكل السكان وجودة البيانات في الاستدلال الديموغرافي باستخدام طرق عدم التوازن الارتباطي Accounting for population structure and data quality in demographic inference with linkage disequilibrium methods
2026 | المؤلف: Enrique Santiago وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الوراثة (Genetics)تناقش هذه القسم قيود طرق التوازن الارتباط التقليدية (LD) لاستنتاجات السكانية، والتي تعتمد عادةً على نماذج سكانية بانميكتية قد لا تعكس بدقة الهيكل المعقد للسكان الطبيعيين. يقدم المؤلفون أداتين برمجيتين، GONE2 و currentNe2، مصممتين لتقدير حجم السكان الفعال ($N_e$) تحت ظروف متغيرة. تم تصميم GONE2 لسيناريوهات مع خرائط جينية متاحة، مع التركيز على التغيرات الأخيرة…
-
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم جودة البيانات في سياق تقييم مخاطر الصحة البشرية الناتجة عن الميكروبلاستيك Using artificial intelligence tools for data quality evaluation in the context of microplastic human health risk assessments
2026 | المؤلف: Yanning Qiu وآخرون | المجلة: Environment International | المجال: التلوث (Pollution)تناقش هذه الفقرة المخاوف المتزايدة بشأن الآثار السلبية للميكروبلاستيك على صحة الإنسان والحاجة إلى بيانات موثوقة لتقييم التعرض والمخاطر. تعيق طرق ضمان الجودة التقليدية (QA/QC) لتقييم موثوقية الدراسات بسبب قيود الوقت والتحيزات لدى المقيمين، مما يجعل التقييمات اليدوية غير عملية بالنظر إلى الزيادة السريعة في أبحاث الميكروبلاستيك. تبحث الدراسة في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة…
-
دقة وتناسق بيانات الصحة العامة في أنظمة المعلومات البرازيلية: تحديد الفجوات والتحديات التي يجب مواجهتها في بلدية في منطقة الأمازون
2025 | المؤلف: Diego Simeone وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف هذه الدراسة الفجوات بين إشعارات حالات الصحة التي تم الإبلاغ عنها من خلال نظام معلومات حالات الصحة القابلة للإبلاغ (سنان) على المستوى البلدي وتلك المجمعة في النظام الوطني، داتا سوس، في براغانسا، البرازيل. من خلال تحليل البيانات من 2019 إلى 2023، وجدت الأبحاث أنه من بين 19 حالة صحية تم فحصها، أظهرت 15 انخفاضات…
-
نهج جديد لتقدير القيم المفقودة يعتمد على MissForest مع استبعاد الميزات التكرارية في التطبيقات الطبية
2024 | المؤلف: Ya‐Han Hu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتقدير تُسمى “الإزالة التكرارية للميزات – ميس فورست” (RFE-MF)، تهدف إلى تحسين جودة تقدير البيانات في مجموعات البيانات الطبية من خلال تقليل تأثير الميزات غير ذات الصلة. تقارن الدراسة بين RFE-MF وأربع تقنيات تقدير تقليدية – المتوسط/الوضع، الجيران الأقرب (kNN)، التقدير المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE)، وميس فورست الأصلية (MF)…
-
تحسين معلمات بحث سبكترونات لتحسين جودة البيانات مع تقليل الحد الأدنى من تغطية البروتينات في تحليلات DIA للعينات غير المتجانسة
2024 | المؤلف: Christa P. Baker وآخرون | المجلة: Journal of Proteome Research | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم في تقنيات الاكتساب المستقل عن البيانات (DIA) التي تعزز من تحليل البروتيوم، وخاصة من خلال تحسين معلمات البحث في Spectronaut. يظهرون أنه من خلال ضبط هذه المعلمات بدقة، يمكن تقليل حدوث الإيجابيات الكاذبة بشكل كبير، وهو أمر حاسم مع توسع تغطية البروتيوم. باستخدام نموذج عدوى مناعية مع ماكروفاجات Mus…