الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دلالات (علوم الحاسوب)
-
HyperCap: مجموعة بيانات لتسمية تغطية الأراضي الطيفية الفائقة لنماذج الرؤية-اللغة HyperCap: A hyperspectral land-cover captioning dataset for vision–language models
2026 | المؤلف: Aryan Das وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث HyperCap، وهو أول مجموعة بيانات كبيرة النطاق للتعليق الطيفي، تهدف إلى تحسين أداء النماذج في تطبيقات الاستشعار عن بُعد. على عكس المعايير التقليدية للتصوير الطيفي (HSI)، تجمع HyperCap بين البيانات الطيفية مع التعليقات النصية على مستوى البكسل، مما يسهل فهمًا دلاليًا أعمق للبيانات. تم اشتقاق مجموعة البيانات من أربعة معايير موجودة وتستخدم…
-
USIGAN: نقل ميزات المعلومات الذاتية غير المتوازنة لتلوين الصور الافتراضية IHC ذات الاقتران الضعيف USIGAN: Unbalanced Self-Information Feature Transport for Weakly Paired Image IHC Virtual Staining
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Image Processing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نهج جديد للتلوين الافتراضي المناعي النسيجي (IHC) ، والذي يُطلق عليه USIGAN ، والذي يولد صور IHC افتراضية من صور الهيماتوكسيلين والإيوزين (H&E) مع ضمان التناسق مع الشرائح المجاورة. التحدي الرئيسي الذي يتم معالجته هو التباين المكاني بين الشرائح المجاورة في ظل ظروف مرتبطة بشكل ضعيف، مما قد يؤدي…
-
المزاج الإيجابي يعزز إمكانية الوصول إلى المفاهيم غير ذات الصلة في اللغة الأم ولكن ليس في اللغة الأجنبية
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الآليات العصبية المعرفية التي تؤثر بها الحالة المزاجية على المعالجة الدلالية في كل من اللغة الأولى (L1) واللغة الأجنبية (L2). أظهرت الدراسات السابقة أن الحالة المزاجية الإيجابية تعزز من تفعيل الانتشار داخل الذاكرة الدلالية في L1، لكن التأثيرات في L2 ظلت غير واضحة. شملت الدراسة الحالية نساء ثنائيات اللغة البولندية-الإنجليزية ذوات…
-
OntoLogX: استخراج رسم بياني للمعرفة الموجه بواسطة الأنطولوجيا من سجلات الأمن السيبراني باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Luca Cotti وآخرون | المجلة: Advanced Intelligent Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث OntoLogX، وهو وكيل ذكاء اصطناعي مستقل مصمم لتعزيز استخراج معلومات التهديد السيبراني (CTI) من سجلات النظام غير المنظمة. هذه السجلات، رغم غناها بالمعلومات المتعلقة بسلوكيات المهاجمين والثغرات المستغلة، غالبًا ما تعاني من مشكلات مثل نقص الهيكل وعدم التناسق الدلالي. تتناول OntoLogX هذه التحديات من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحويل السجلات…
-
Scene2Hap: توليد لمسات واسعة النطاق للمشاهد للواقع الافتراضي من سياق المشهد باستخدام نماذج لغوية متعددة الوسائط
2026 | المؤلف: Arata Jingu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث Scene2Hap، وهو نظام مبتكر يركز على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تولد تلقائيًا ردود فعل اهتزازية لمسية لبيئات الواقع الافتراضي (VR). يدمج النظام مكونين رئيسيين: استنتاج لمسي قائم على LLM وتقديم لمسي مستوحى من الفيزياء. يستخدم الأول LLM متعدد الوسائط لاستنتاج السمات الدلالية والسياق الفيزيائي للأشياء داخل مشهد VR، بما في ذلك…
-
تعزيز تحديد المواقع الجغرافية لصور الفيضانات المستندة إلى الحشود عبر الانتباه الموجه بواسطة LLM
2026 | المؤلف: Fujun Xu وآخرون | المجلة: Computers Environment and Urban Systems | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث VPR-AttLLM، وهو إطار عمل غير مرتبط بنموذج مصمم لتعزيز التعرف على الأماكن البصرية (VPR) في صور الشوارع المجمعة من الجمهور، خاصة خلال الأحداث الطارئة مثل الفيضانات الحضرية. تكافح نماذج VPR التقليدية مع التشوهات البصرية والتحولات في المجال الموجودة في مثل هذه الصور، وغالبًا ما تفتقر إلى بيانات جغرافية موثوقة للاستجابة الفعالة للطوارئ. يدمج…
-
StegaFFD: كشف تزوير الوجه مع الحفاظ على الخصوصية عبر رفع المجال الستيجانوغرافي الدقيق
2026 | المؤلف: Guoqing Ma وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في مجال كشف تزوير الوجه (FFD)، تعمل معظم النماذج الحالية على افتراض أن لديها وصولاً إلى صور الوجه الخام. ومع ذلك، في التطبيقات العملية، وخاصة ضمن أطر عمل العميل-الخادم، هناك خطر كبير من أن يتم اعتراض أو تسريب بيانات الوجه الخاصة بواسطة خوادم غير موثوقة. توفر طرق حماية الخصوصية التقليدية، مثل إخفاء الهوية، والتشفير، أو…
-
تنسيق البيانات المعتمد على الأنطولوجيا وLLM للتعلم الفيدرالي في الرعاية الصحية
2026 | المؤلف: Natallia Kokash وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا لمعالجة التباين الدلالي في السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) من خلال خط أنابيب من خطوتين يجمع بين تنسيق البيانات القائم على الأنطولوجيا مع التحقق من صحة نموذج اللغة الكبير (LLM). تتضمن المنهجية أولاً استرجاع مفاهيم مرشحة من أنطولوجيا مستهدفة باستخدام بحث عن التشابه القائم على التضمين أو المراجع المتقاطعة للأنطولوجيا. بعد…
-
نموذج غير مشرف متعدد الأنماط قائم على الرسوم البيانية للتحليل الجغرافي الاجتماعي
2026 | المؤلف: Ehsaneddin Jalilian وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الاتصال (Communication)تقدم البحث منهجية غير خاضعة للإشراف تعتمد على الرسوم البيانية متعددة الأنماط مصممة للتحليل الدلالي والمكاني لبيانات وسائل الإعلام الجغرافية الاجتماعية، وهي ذات صلة خاصة في مجالات مثل إدارة الكوارث ورصد الرأي العام. يدمج النهج المقترح المعلومات الدلالية والجغرافية في مساحة تمثيل موحدة، متجاوزًا قيود النماذج الحالية التي تعالج هذه الأنماط بشكل منفصل. يقدم نموذجين…
-
تعزيز المعرفة الخارجية للترميز المزدوج والتعلم التبايني لاستخراج ثلاثيات المشاعر المتعلقة بالجانب
2026 | المؤلف: Yuan Huang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاستخراج ثلاثيات المشاعر المتعلقة بالجانب (ASTE)، وهو جزء من تحليل المشاعر القائم على الجانب (ABSA). يعالج الأسلوب المقترح القيود في تقنيات ASTE الحالية، التي غالبًا ما تتجاهل المعلومات الدلالية والنحوية الأعمق بالإضافة إلى المعاني الجوهرية للكلمات الفردية. يستخدم المؤلفون مشفرات مزدوجة: مشفر دلالي يعتمد على BERT وشبكات الالتفاف البيانية (GCNs)…