الأبحاث في مجلة: Machine Intelligence Research
-
StegaFFD: كشف تزوير الوجه مع الحفاظ على الخصوصية عبر رفع المجال الستيجانوغرافي الدقيق
2026 | المؤلف: Guoqing Ma وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في مجال كشف تزوير الوجه (FFD)، تعمل معظم النماذج الحالية على افتراض أن لديها وصولاً إلى صور الوجه الخام. ومع ذلك، في التطبيقات العملية، وخاصة ضمن أطر عمل العميل-الخادم، هناك خطر كبير من أن يتم اعتراض أو تسريب بيانات الوجه الخاصة بواسطة خوادم غير موثوقة. توفر طرق حماية الخصوصية التقليدية، مثل إخفاء الهوية، والتشفير، أو…
-
DPM-Solver++: حل سريع لأخذ عينات موجهة من نماذج الانتشار الاحتمالية
2025 | المؤلف: Cheng Lu وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)في هذا القسم، يبحث المؤلفون في تسريع العينة الموجهة في نماذج الانتشار الاحتمالية (DPMs)، التي أظهرت وعدًا كبيرًا في توليد الصور عالية الدقة، لا سيما في تحويل النص إلى صورة. يبرزون أنه بينما تتطلب العينة الموجهة عادةً نطاق توجيه كبير للحصول على جودة عينة مثالية، فإن الحلول عالية الرتبة الحالية، على الرغم من كونها أسرع…
-
استبيان حول طرق تعزيز البيانات الاصطناعية في رؤية الآلة
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة مراجعة شاملة لتقنيات زيادة البيانات الاصطناعية التي تهدف إلى معالجة تحدي ندرة البيانات في مهام رؤية الكمبيوتر. تعتمد الطرق التقليدية على تدريب الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) باستخدام مجموعات بيانات صور تمثيلية على نطاق واسع؛ ومع ذلك، يمكن أن يكون الحصول على بيانات كافية لمهام معينة مشكلة. للتخفيف من ذلك، يتم استخدام تقنيات…
-
دمج متعدد الوسائط لبيانات تصوير الدماغ: الأساليب والتطبيقات
2024 | المؤلف: Na Luo وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وأساليب الدمج متعدد الأنماط في تصوير الدماغ، والذي يدمج بين تقنيات التصوير المختلفة مثل التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي والوظيفي، وتصوير الألياف، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني. يؤكد البحث على ضرورة الدمج متعدد الأنماط لاستخراج المعلومات بين الأنماط وداخل الأنماط، مما يعزز فهم الخصائص الهيكلية والوظيفية للدماغ في الصحة والمرض.…
