تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة المَجَلَّات
  3. Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

الأبحاث في مجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems




  • تحسين فعال بمشاركة الإنسان عبر المعلومات السابقة المستفادة من نماذج المستخدمين

    2026 | المؤلف: Yi-Chi Liao وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    يقدم هذا القسم إطارًا جديدًا يسمى تحسين الإنسان في الحلقة مع معلومات نموذجية مسبقة (HOMI)، مصممًا لتعزيز كفاءة تحسين تصميم الواجهة من خلال دمج مرحلة تدريب مسبق باستخدام بيانات مستخدمين صناعية. غالبًا ما تتطلب طرق تحسين الإنسان في الحلقة التقليدية تكرارات واسعة بسبب المعلومات المسبقة المحدودة، مما يجعلها مكلفة وغير عملية. يتناول HOMI هذه التحديات…


  • نظرة الشعب: تصميم مشترك وتنقيح إيماءات النظر مع المستخدمين والخبراء

    2026 | المؤلف: Yaxiong Lei وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)

    تستعرض هذه الورقة البحثية منهجية من مرحلتين تهدف إلى تطوير مجموعة أوامر تعتمد على إيماءات النظر تركز على المستخدم لتقنية تتبع العين في الأجهزة المحمولة. تضمنت المرحلة الأولى ورشة تصميم مشترك مع 20 مشاركًا غير متخصص، مما أدى إلى توليد 102 مفهوم أولي، تم تنقيحه إلى 59 إيماءة فريدة من خلال إزالة التكرار بين المجموعات.…


  • بلوم: التصميم لتفاعلات تغيير السلوك المعززة بواسطة نماذج اللغة الكبيرة

    2026 | المؤلف: Matthew Jörke وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

    تقدم البحث تطبيق بلوم، وهو تطبيق موبايل مصمم لتعزيز النشاط البدني (PA) من خلال دردشة مدرب صحي تعتمد على نموذج لغة كبير (LLM)، مع دمج استراتيجيات تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر (HCI) المعتمدة. على عكس الدراسات السابقة التي ركزت فقط على التفاعلات النصية، يهدف بلوم إلى تخصيص تغيير السلوك من خلال الاستفادة من السياق النوعي من…


  • Scene2Hap: توليد لمسات واسعة النطاق للمشاهد للواقع الافتراضي من سياق المشهد باستخدام نماذج لغوية متعددة الوسائط

    2026 | المؤلف: Arata Jingu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم ورقة البحث Scene2Hap، وهو نظام مبتكر يركز على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تولد تلقائيًا ردود فعل اهتزازية لمسية لبيئات الواقع الافتراضي (VR). يدمج النظام مكونين رئيسيين: استنتاج لمسي قائم على LLM وتقديم لمسي مستوحى من الفيزياء. يستخدم الأول LLM متعدد الوسائط لاستنتاج السمات الدلالية والسياق الفيزيائي للأشياء داخل مشهد VR، بما في ذلك…


  • تأثيرات الصحة النفسية لرفقاء الذكاء الاصطناعي: تقاطع التجارب شبه التجريبية على وسائل التواصل الاجتماعي، وجهات نظر المستخدمين، وعدسة العلاقات

    2026 | المؤلف: Yunhao Yuan وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف هذه الدراسة التأثيرات النفسية والاجتماعية للدردشة مع الروبوتات المرافقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AICCs)، مثل Replika، من خلال مزيج من دراسة شبه تجريبية واسعة النطاق باستخدام بيانات Reddit ومقابلات شبه منظمة. استخدمت الدراسة مطابقة درجات الميل الطبقية وتحليل الانحدار الفارق في الفروق لتحليل تفاعلات المستخدمين، مما كشف عن نتائج مختلطة. بينما أظهر بعض المستخدمين زيادة…


  • فحص الأجواء: فهم تأثيرات شخصية ومواءمة وكلاء المحادثة المعتمدين على LLM على تصورات المستخدمين في المهام الموجهة نحو الهدف

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على دراسة تبحث في تأثير التعبير عن الشخصية في وكلاء المحادثة المعتمدين على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على تصورات المستخدمين أثناء المهام الموجهة نحو الأهداف. تشير النتائج إلى وجود علاقة على شكل U مقلوب، حيث يكون مستوى متوسط من التعبير عن الشخصية هو الأكثر فعالية، متفوقًا على كل من المستويات…


  • متى يجب على المستخدمين التحقق؟ نمذجة تكرار التأكيد في مهام الذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث نموذجًا نظريًا للقرار يهدف إلى تحسين تفاعلات المستخدم مع الوكيل في المهام طويلة الأمد من خلال تحديد اللحظات المناسبة لتأكيد المستخدم على إجراءات الوكيل. المحور المركزي لهذا النموذج هو نمط التأكيد-التشخيص-التصحيح-إعادة التنفيذ (CDCR)، الذي يحدد ما إذا كان يجب على الوكيل التصرف بشكل مستقل أو طلب إشراف المستخدم بناءً على أوقات التفاعل…


  • هل يمكن أن تحسن الممارسة والمحاكاة المدعومة من LLM مهارات المستشارين البشريين؟ دراسة عشوائية مع أكثر من 90 مستشار مبتدئ

    2026 | المؤلف: Ryan Louie وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: القانون (Law)

    تبحث الدراسة في فعالية نظام ممارسة وتغذية راجعة محاكي لنموذج لغة كبير (LLM) لتدريب المستشارين المبتدئين في رعاية الصحة النفسية. مقارنة دراسة عشوائية شملت 94 مشاركًا بين مجموعتين: واحدة تتلقى الممارسة فقط والأخرى تتلقى ممارسة مدعومة بتغذية راجعة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. أشارت النتائج إلى أن مجموعة الممارسة والتغذية الراجعة تحسنت بشكل كبير في المهارات…


  • غير المحدود: تفاعل كائن-حدود في الواقع المختلط

    2026 | المؤلف: Zhuoyue Lyu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)

    يقدم هذا القسم “الرسم التفاعلي” كأحد ثمانية أمثلة تستكشف مفهوم تفاعل حدود الكائنات. هذا المثال المعين يشرك المشاهدين من خلال السماح لهم بالمشاركة الفعالة في العملية الإبداعية، تحديدًا من خلال إعادة تفسير عمل فاسيلي كاندينسكي، “التكوين الثامن”. تبرز المبادرة الإمكانية التي يمتلكها الفن التفاعلي لتحويل المراقبة السلبية إلى تجربة غامرة ومشاركة، مما يعزز ارتباط المشاهد…


  • ما بعد المعلومات الشخصية: كيف يحاول المستخدمون تقدير وتخفيف استنتاجات LLM الضمنية

    2026 | المؤلف: Synthia Wang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تبحث الدراسة في كيفية إدراك المستخدمين والاستجابة لمخاطر الخصوصية المستندة إلى الاستنتاج المرتبطة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT. أظهر استطلاع شمل 240 مشاركًا من الولايات المتحدة أن المستخدمين واجهوا صعوبة في تقدير مخاطر الاستنتاج بدقة، حيث أدوا بشكل أفضل قليلاً من الصدفة. بينما حاول المشاركون إعادة صياغة النصوص لتخفيف هذه المخاطر، كانت نسبة نجاحهم…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.