الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دمج الانتباه
-
تعلم تمثيل EEG متعدد المجالات مع رسم خرائط عمودية ودمج قائم على الانتباه لتصنيف الحمل المعرفي Multidomain EEG Representation Learning With Orthogonal Mapping and Attention-Based Fusion for Cognitive Load Classification
2026 | المؤلف: Prithila Angkan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Human-Machine Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه البحث نهجًا جديدًا لتعلم التمثيل متعدد المجالات لتصنيف الحمل المعرفي باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تقوم الطريقة المقترحة بمعالجة بيانات EEG الخام من خلال مشفر تلافيفي لاستخراج تمثيلات المجال الزمني، تليها حساب كثافة الطيف الترددي (PSD) عبر خمسة نطاقات ترددية EEG لإنشاء خرائط طبوغرافية متعددة الطيف. ثم يتم تحليل هذه الخرائط بواسطة…
-
التعلم العميق الهجين مع دمج الانتباه للكشف المحسن عن سرطان القولون Hybrid deep learning with attention fusion for enhanced colon cancer detection
2026 | المؤلف: Süheyla Demirtaş Alpsalaz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين يجمع بين EfficientNet-B3 و Vision Transformer من خلال آلية دمج الانتباه للكشف التلقائي عن سرطان القولون باستخدام مجموعة بيانات Kvasir التنظيرية. يستفيد النموذج من كفاءة EfficientNet-B3 في التقاط التفاصيل المحلية الدقيقة وقدرة Vision Transformer على فهم العلاقات السياقية العالمية. يدمج كتلة دمج قائمة على الانتباه هذه الميزات بشكل…