الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: دمج مستوى الميزات
-
مراجعة للنماذج الهجينة التي تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية ومحولات الرؤية في معالجة الصور الطبية A Review of Hybrid Models Combining Convolutional Neural Networks and Vision Transformers in Medical Image Processing
2026 | المؤلف: Chade Li | المجلة: Applied and Computational Engineering | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم الورقة مراجعة شاملة للنماذج الهجينة التي تدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViTs) لمعالجة الصور الطبية. تسلط الضوء على قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية، التي تتفوق في استخراج الميزات المحلية ولكنها تعاني من صعوبة في نمذجة السياق العالمي وتتطلب مجموعات بيانات موسومة كبيرة. بالمقابل، تلتقط ViTs الميزات العالمية بفعالية من خلال آليات الانتباه…
-
تصنيف بذور الفاصوليا mung بناءً على ميزات متعددة النماذج ونموذج التعلم التجميعي المحسن بواسطة كبلر Mung bean seed classification based on multimodal features and Kepler-optimized stacking ensemble learning model
2026 | المؤلف: Shaozhong Song وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لتصنيف دقيق لبذور الفاصوليا mung لتحسين قيمتها الغذائية وعوائد المحاصيل، مع تسليط الضوء على قيود الأساليب الحالية بسبب عدم كفاءة الوقت ونقص ميزات مجموعة البيانات المتنوعة. لتعزيز دقة التصنيف، تقدم البحث نموذج تعلم تجميعي يتضمن ميزات متعددة الأنماط، حيث يدمج بشكل خاص 59 ميزة رئيسية مستمدة من 700 ميزة طيف…