تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. زمن الانتظار (صوت)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: زمن الانتظار (صوت)




  • تقسيم وتصنيف مقاطع أغاني الطيور في الوقت الحقيقي لتجارب التعلم

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: eNeuro | المجال: علم الأحياء التطوري (Developmental Biology)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون Moove (تحديد عبر الإنترنت باستخدام فقط بدايات العناصر الصوتية)، وهي أداة جديدة تعتمد على الشبكات العصبية مصممة لتقسيم وتصنيف المقاطع الصوتية لأغاني طائر الفينش البنغالي في الوقت الحقيقي. كانت الطرق التقليدية للتدخلات المغلقة في طيور الأغاني محدودة في التعرف على المقاطع الفردية من خلال قوالب تم إنشاؤها يدويًا، والتي تفتقر…


  • تحليل مقارن للكاشفات السابقة YOLO وكاشف YOLOv26s للكشف عن الأسلحة في المراقبة بالفيديو في الوقت الحقيقي

    2026 | المؤلف: Carlos Julio Fierro Silva وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    يقدم هذا القسم من ورقة البحث تقييمًا شاملاً لكاشفات الأجسام المعتمدة على YOLO خفيفة الوزن لاكتشاف الأسلحة في الوقت الحقيقي في مراقبة الفيديو، مع التركيز على نموذج YOLOv26s الذي تم تقديمه حديثًا. تقارن الدراسة بين YOLOv26s والنسخ المعروفة (YOLOv8s، YOLOv9s، YOLOv10s، وYOLOv11s) في ظروف نشر حقيقية باستخدام NVIDIA Jetson Nano. يركز التقييم على زمن الاستجابة…


  • تحليل تأثيرات تحسين المعلمات الفائقة على النماذج العميقة الخفيفة لتصنيف الصور في الوقت الحقيقي

    2026 | المؤلف: Vineet Kumar Rakesh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تبحث هذه الدراسة بشكل منهجي في تأثير خيارات الهايبر بارامتر على أداء الشبكات الخفيفة القائمة على الالتفاف والتحويل لتصنيف الصور في الوقت الحقيقي على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. تركز الدراسة على سبع معماريات خفيفة حديثة—ConvNeXt-Tiny وEfficientNetV2-S وMobileNetV3-L وMobileViT v2 (S/XS) وRepVGG-A2 وTinyViT-21M—تم تدريبها من الصفر على مجموعة متوازنة من ImageNet-1K على بروتوكول موحد من 300…


  • إطار تحسين تعزيز التدرجات لاكتشاف التسلل في إنترنت الأشياء: تقييم شامل على مجموعة بيانات CICIoT2023

    2026 | المؤلف: Salah A. Almahaqeri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    يتناول قسم ورقة البحث تطوير نظام كشف التسلل المعزز بالتحسين (IDS) المصمم خصيصًا لإنترنت الأشياء (IoT)، والذي يواجه تحديات بسبب حجم حركة المرور الشبكية الكبير والمتنوع وغير المتوازن. تم تقييم الإطار المقترح بدقة باستخدام معيار CICIoT2023 ويشمل تقنيات مثل تقليل العينة الطبقية لمعالجة عدم التوازن في الفئات واختيار الميزات المعتمد على المكاسب للتخلص من سمات…


  • تأثيرات محددة لمرحلة النوم لتزامن الطور 0.75 هرتز من rTMS وtACS على نشاط التردد دلتا أثناء النوم

    2026 | المؤلف: Kuri Takahashi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تدرس الدراسة آثار التحفيز المغناطيسي المتكرر عبر الجمجمة (rTMS) والتحفيز الكهربائي المتناوب عبر الجمجمة (tACS) على النشاط التذبذبي البطيء خلال النوم غير السريع (NREM)، مع التركيز بشكل خاص على نطاق تردد دلتا. شملت الأبحاث بالغين أصحاء في تصميم متوازن ضمن الموضوع، يقارن بين ظروف التحفيز الحقيقي والموهوم. تم تطبيق التحفيز على القشرة الجبهية الثنائية قبل…


  • إطار إنترنت الأشياء لمراقبة سلامة النشاط الرياضي استنادًا إلى أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء وتحليل الزمان والمكان باستخدام CRNN

    2026 | المؤلف: Song-Zhen Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه البحث إطار عمل مبتكر لإنترنت الأشياء لمراقبة النشاط الرياضي يعالج التحديات الرئيسية في نمذجة الميزات الزمانية والمكانية، ونشر الذكاء على الحافة، ونقل البيانات بشكل آمن. يستخدم الإطار المقترح الشبكات العصبية التلافيفية المتكررة (CRNN) للتحليل الزماني المكاني، مما يستخرج الميزات المكانية بشكل فعال من خلال الطبقات التلافيفية ونمذجة الاعتماديات الزمنية باستخدام الشبكات العصبية طويلة…


  • الفروقات في استجابات جذع الدماغ السمعية بين الفئران البرية التي تم تربيتها في المختبر والفئران البرية (Microtus ochrogaster)

    2026 | المؤلف: Luberson Joseph وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تبحث هذه الدراسة في الفروق في معالجة السمع بين الفئران البرية التي تم تربيتها في المختبر والفئران البرية (Microtus ochrogaster) باستخدام استجابات جذع الدماغ السمعية (ABRs). تكشف النتائج أن كلا المجموعتين تظهران نطاق سمعي من 1-46 كيلوهرتز، مع ذروة الحساسية بين 8-24 كيلوهرتز للفئران البرية و8-32 كيلوهرتز للفئران التي تم تربيتها في المختبر. ومن الجدير…


  • العجز الحركي المبكر، خلل النوم وانخفاض في الخلايا العصبية الدوبامينية في نموذج يرقات سمك الزرد PARK7-/- لمرض باركنسون

    2026 | المؤلف: Nora Solheim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تناقش هذه القسم تطوير نموذج زريعة سمك زيبرا الجيني المستقر لمرض باركنسون (PD)، والذي يتميز بأنه أسرع الاضطرابات العصبية نمواً مع توفر العلاجات العرضية فقط حالياً. تسلط الدراسة الضوء على أهمية طفرات PARK7 المرتبطة بمرض باركنسون العائلي المبكر وارتباطها بمستويات متغيرة من بروتين DJ-1 في حالات مرض باركنسون مجهول السبب. وجد الباحثون أن سمك زيبرا…


  • حوسبة بصرية في الذاكرة بمعدل ساعة عالي في الفضاء الحر

    2026 | المؤلف: Yuanhao Liang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم هذا القسم تطوير شبكة عصبية بصرية زمن الرحلة ذات انتشار واسع (FAST-ONN)، والتي تعالج التحديات المتعلقة بنشر الشبكات العصبية العميقة (DNNs) على الأجهزة الطرفية بسبب الحاجة إلى أجهزة حوسبة فعالة من حيث الطاقة وقابلة للتوسع. تحقق FAST-ONN أداءً حسابيًا عاليًا من خلال استخدام مصفوفات كثيفة عالية السرعة من الليزر السطحي ذو التجويف العمودي (VCSELs)…


  • AnomLocal: نموذج هجين للكشف عن الشذوذ المحلي والعالمي لأمان الشبكة باستخدام التعلم الفيدرالي

    2026 | المؤلف: Sulaiman Alamro | المجلة: PLoS ONE | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تقدم ورقة البحث AnomLocal، وهو إطار عمل هجين لاكتشاف الشذوذ مصمم لتعزيز الأمن السيبراني في البنى التحتية للشبكات الموزعة. تكافح نماذج الكشف التقليدية المركزية والمحلية فقط في تحقيق التوازن بين الدقة والتعميم عبر بيئات متنوعة، مما يؤدي غالبًا إلى مشاكل في الأداء ومخاطر على الخصوصية. يتناول AnomLocal هذه التحديات من خلال اعتماد نهج التعلم الفيدرالي،…


1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.