الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: سن
-
إطار عمل ونموذج مفتوح قائم على التعلم العميق لتجزئة الأسنان في التصوير المقطعي المحوسب للأسنان
2025 | المؤلف: You Zhou وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث تطوير نموذج تعلم عميق، OralSeg، يهدف إلى تحسين دقة وإمكانية الوصول إلى تقسيم مستوى الأسنان في صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). لتحقيق ذلك، أنشأ المؤلفون مجموعة بيانات موضحة بكثافة تشمل 35 هيكلاً تشريحياً فموياً رئيسياً واستخدموا بنية UNetR، التي تدمج محول Swin ووحدة Mamba المكانية لتحسين دمج الميزات المتبقية متعددة المقاييس. تم تحسين…
-
MMDental – مجموعة بيانات متعددة الوسائط لصور CBCT للأسنان مع سجلات طبية من خبراء
2025 | المؤلف: Chengkai Wang وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)في سياق تقدم الرعاية الصحية الذكية في طب الأسنان، تتناول هذه الورقة الحاجة الملحة لمجموعات بيانات متعددة الوسائط، والتي تعتبر ضرورية لتطوير التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في علاج الأسنان. يقدم المؤلفون مجموعة بيانات الأسنان متعددة الوسائط (MMDental)، وهي الأولى والأكبر من نوعها، وتتكون من بيانات من 660 مريضًا تشمل صور الأشعة المقطعية ثلاثية الأبعاد (CBCT)…
-
سن ثلاثي الأبعاد للتدريب على علاج الجذور في التعليم السني
2025 | المؤلف: Isabella Di Lorenzo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأسنان العام (General Dentistry)في التعليم السني، التدريب التقليدي لعلاج قنوات الجذر عادة ما يستخدم الأسنان الطبيعية أو كتل الأكريليك الشفافة. تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا باستخدام أسنان تدريب مطبوعة بتقنية ثلاثية الأبعاد بتكلفة منخفضة وقابلة للتكرار، مصممة بناءً على التشريح الطبيعي لقناة الجذر، مستمدة خصيصًا من مسح ميكرو-CT لسن مستخرج (رقم 36). تم تنفيذ عملية الطباعة ثلاثية الأبعاد…
-
التعرف على الأسنان ثلاثي الأبعاد لطب الأسنان الشرعي باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Hamza Mouncif وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تصنيف هياكل الأسنان داخل الفم أمر ضروري في التحليل السني وطب الأسنان الشرعي، ومع ذلك فإن طرق التصوير التقليدية ثنائية الأبعاد غالبًا ما تفتقر إلى الدقة بسبب الطبيعة ثلاثية الأبعاد المعقدة لتشريح الأسنان. تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا يستخرج الميزات الرئيسية من نماذج الأسنان ثلاثية الأبعاد ويحولها إلى صور ثنائية الأبعاد للتحليل التفصيلي. من خلال…
-
تقسيم الأسنان على الصور متعددة الأنماط باستخدام نموذج تعديل أي شيء
2025 | المؤلف: Peijuan Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تناقش ورقة البحث الأهمية المتزايدة لتقسيم الأسنان في الممارسات السنية بسبب زيادة عدد المرضى والتحول الرقمي في مستشفيات الأسنان. يقدم البحث طريقة جديدة لتقسيم الأسنان تُسمى Tooth-ASAM، والتي تعدل نموذج Segment Anything (SAM) لتحسين أداء التقسيم. تستخدم هذه الطريقة مشفر صور قائم على محول متخصص ومفكك أقنعة مصمم خصيصًا لصور الأسنان وتم تقييمها بدقة باستخدام…
-
التصوير ثلاثي الأبعاد للتعرف على الأسنان: دراسة تجريبية لطريقة تقسيم جديدة باستخدام جهاز مسح داخل الفم
2025 | المؤلف: Harry Perkins وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)تبحث ورقة البحث في فعالية طريقة جديدة للتقسيم في التصوير السني ثلاثي الأبعاد في التعرف الجنائي، مع التركيز على مقارنة السجلات السنية قبل الوفاة وبعد الوفاة. شملت الدراسة ستة متطوعين تم إنشاء نماذج سنية كاملة رقمية وصخرية لهم وتم مسحها باستخدام ماسح ليزر داخل الفم. تم تطبيق خمس طرق مختلفة للتقسيم على الصور، وتم تقييم…
-
إعادة إنتاجية تحديد لون الأسنان في المسح داخل الفم مقارنة بطريقة الطيف الضوئي السنية
2025 | المؤلف: Louisa Kupke وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)هدفت الدراسة إلى تقييم قابلية تكرار تحليل اللون باستخدام ماسح داخل الفم (CEREC Primescan AC) مقابل طريقة الطيف الضوئي (VITA Easyshade V) لقياس لون الأسنان من حيث ΔE و d(0M1). تم قياس أسنان 35 مشاركًا (13-23) باستخدام كلا الطريقتين، مع استخدام VITA الكلاسيكية A1-D4® كمرجع. أظهرت النتائج أن كلا الطريقتين أظهرتا قابلية تكرار جيدة جدًا…
-
مقارنة طرق تقدير العمر السني المختلفة باستخدام التعلم العميق: ويليمز، كاميرير-الأوروبي، أطلس لندن
2025 | المؤلف: Betül Şen Yavuz وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تقييمت هذه الدراسة فعالية أربع طرق لتقدير العمر السني—ويليمز، كاميرير-أوروبا، أطلس لندن، وتقنيات التعلم العميق—باستخدام الأشعة السينية البانورامية لـ 1,169 طفل تركي (613 فتاة و556 فتى). استخدم الباحثون نماذج الشبكات العصبية التلافيفية المنفذة في مكتبة TensorFlow لتحليل البيانات. قاموا بحساب الارتباطات البسيطة والارتباطات داخل الفئة بين الأعمار الزمنية والأعمار السنية، إلى جانب معايير جودة الملاءمة…
-
تقييم لون الأسنان المعتمد على التعلم الآلي لمنع التغير اللوني في أضواء العيادات المختلفة
2025 | المؤلف: Abdullah Ammar Karcıoğlu وآخرون | المجلة: Lasers in Medical Science | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول البحث التحديات المتعلقة بتحديد لون الأسنان الاصطناعية بدقة في عيادات الأسنان، وخاصة بسبب ظاهرة الميتاميرزم، التي تؤثر على إدراك اللون تحت ظروف الإضاءة المتغيرة. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لتقييم اللون ذات طابع شخصي ومكلفة، مما يدفع لاستكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز الدقة وتقليل التكاليف. يقدم هذا البحث نهج تعلم الآلة (ML) الذي…
-
تقسيم الأسنان بالأشعة السينية تلقائيًا مع الانتباه المجموع
2025 | المؤلف: Wenjin Zhong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث شبكة الانتباه المجمعة ودمج الطبقات المتقاطعة (GCNet)، وهو نموذج جديد مصمم لتقسيم الأشعة السينية للأسنان، حيث يتناول التحديات مثل حجم مجموعات البيانات الصغيرة، واهتمامات خصوصية المرضى، وتداخل الضوضاء. يتضمن النموذج مكونين رئيسيين: وحدات الانتباه العالمي المجمعة (GGA)، التي تلتقط وتنظم بفعالية ميزات القوام والملامح، ووحدات دمج الطبقات المتقاطعة (CLF)، التي تدمج هذه الميزات…