الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة الاستشعار اللاسلكية
-
تحليل مقارن لأساليب CatBoost وLightGBM وXGBoost وRF وDT المحسّنة باستخدام PSO لتقدير عدد الحواجز للكشف عن التسلل في الشبكات الحسية اللاسلكية
Comparative analysis of CatBoost, LightGBM, XGBoost, RF, and DT methods optimised with PSO to estimate the number of k-barriers for intrusion detection in wireless sensor networks2025 | المؤلف: Kadir İleri | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تناقش هذه القسم أهمية الشبكات اللاسلكية للاستشعار (WSNs) في تعزيز أمن الحدود من خلال الكشف الفعال عن التسلل والمراقبة. يقدم البحث نموذج تعلم آلي يتنبأ بعدد الحواجز اللازمة للكشف السريع عن التسلل في منطقة مستطيلة، باستخدام ميزات مستمدة من بيانات WSN عبر محاكاة مونت كارلو. يستخدم النموذج خوارزمية CatBoost، المحسّنة من خلال تقنية تحسين سرب…
-
نموذج هجين للتعلم الآلي لاكتشاف التسلل في شبكات الاستشعار اللاسلكية من خلال الاستفادة من توازن البيانات وتقليل الأبعاد
A hybrid machine learning model for intrusion detection in wireless sensor networks leveraging data balancing and dimensionality reduction2025 | المؤلف: Md. Alamin Talukder وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا لتعلم الآلة مصممًا لتعزيز أنظمة كشف التسلل (IDS) لشبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs) وبيئات إنترنت الأشياء (IoT). يدمج النموذج KMeans-SMOTE (KMS) لموازنة البيانات وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد، مستخدمًا مصنفات مثل شجرة القرار، ومصنف الغابة العشوائية (RFC)، وتقنيات تعزيز التدرج مثل XGBoost (XGBC). تم تقييمه على مجموعات بيانات WSN-DS…