الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: شبكة الاعتقاد العميق
-
نموذج جديد للتعلم العميق لتوقع مخاطر السكري المبكر باستخدام شبكات الاعتقاد العميق المعززة بالانتباه مع بيانات غير متوازنة بشدة
2025 | المؤلف: Olusola Olabanjo وآخرون | المجلة: International Journal of Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا للتنبؤ بمخاطر مرض السكري المبكر من خلال شبكة الاعتقاد العميق المعززة بالاهتمام (DBN). يتناول النموذج التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة بشدة من خلال استخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) لتوليد بيانات اصطناعية، مما يحسن تصنيف الحالات الممثلة تمثيلًا ناقصًا. تم استخدام طريقة اختيار الميزات الجماعية لتحديد المتنبئين الرئيسيين من…
-
شبكة عصبية عميقة جديدة للتنبؤ: شبكة عصبية اصطناعية شجرية عميقة
2024 | المؤلف: Erol Eğrioğlu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث التقدم في منهجيات التنبؤ، مع تسليط الضوء بشكل خاص على فعالية الشبكات العصبية الاصطناعية العميقة (DNNs) مقارنةً بتقنيات التنبؤ التقليدية. بينما تستخدم DNNs الكلاسيكية عادةً وظائف تجميع إضافية، يشير المؤلفون إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية الضحلة التي تستخدم وظائف تجميع مضاعفة قد أظهرت نتائج واعدة. يركزون بشكل خاص على نموذج الخلايا…
-
الكشف عن الشذوذ المعتمد على التعلم العميق الكمي لتعزيز أمان الشبكة
2024 | المؤلف: Moe Hdaib وآخرون | المجلة: Quantum Machine Intelligence | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول الورقة الحاجة الملحة للكشف الفعال عن الشذوذ في حركة المرور الشبكية للتخفيف من التهديدات المتزايدة التي تفرضها حوادث الأمن السيبراني. بينما تركز الأدبيات الحالية بشكل أساسي على الطرق التقليدية وطرق التعلم العميق، تستكشف هذه الدراسة الإمكانيات غير المستغلة لتعلم الآلة الكمي والتعلم العميق الكمي للكشف عن الشذوذ. يقترح المؤلفون ثلاثة أطر مبتكرة تدمج بين…