الأبحاث في مجلة: Artificial Intelligence Review

مسح لإثباتات عدم المعرفة القابلة للتحقق المعتمدة على التعلم الآلي

2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على المجال المتزايد لتعلم الآلة بدون معرفة (ZKML)، الذي يستفيد من إثباتات عدم المعرفة (ZKPs) لتعزيز نزاهة وسرية عمليات تعلم الآلة في البيئات السحابية. تتيح إثباتات عدم المعرفة لطرف واحد التحقق من أن عملية حسابية قد تمت بشكل صحيح دون الكشف عن بيانات حساسة أو معلمات نموذج ملكية. تستعرض الدراسة…
من اللغة إلى الفعل: مراجعة لنماذج اللغة الكبيرة كعملاء مستقلين ومستخدمي أدوات

2026 | المؤلف: Sadia Sultana Chowa وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كعملاء مستقلين، مع التركيز على قدراتهم في اتخاذ القرار والتكيف. تركز المراجعة على الأدبيات المنشورة بين عامي 2023 و2025، وتتناول سبعة أسئلة بحثية رئيسية تتعلق بتصميم هيكلية عملاء LLM، والتي يتم تصنيفها إلى أنظمة عميل واحد وأنظمة متعددة العملاء. تستكشف الآليات المعرفية لـ…
من الهلوسة إلى الحقيقة: مراجعة لتدقيق الحقائق وتقييم الواقعية في نماذج اللغة الكبيرة

2026 | المؤلف: S M Asif Ur Rahman وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

تستعرض المراجعة دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التحقق الآلي من الحقائق، مع تسليط الضوء على إمكانياتها لتعزيز معالجة والتحقق من المعلومات عبر الإنترنت. تحدد التحديات الحرجة، بما في ذلك توليد المعلومات المضللة من خلال الهلوسات، وقيود مجموعة البيانات، وعدم كفاية مقاييس التقييم الحالية. يقترح المؤلفون خمسة أسئلة بحثية لتوجيه التحقيقات المستقبلية، مؤكدين على ضرورة…
الذكاء الاصطناعي الوكالي: مسح شامل للهياكل والتطبيقات والاتجاهات المستقبلية

2025 | المؤلف: Mohamad Abou Ali وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

تقدم ورقة البحث تحليلًا شاملاً للذكاء الاصطناعي الوكالي، مع تسليط الضوء على تحول كبير في الذكاء الاصطناعي يتميز بظهور سلالتين متميزتين: الأنظمة الرمزية/الكلاسيكية والأنظمة العصبية/التوليدية. يقدم المؤلفون إطارًا ثنائي النموذج يصنف هذه الأنظمة بناءً على آليات تشغيلها، ونقاط قوتها، وقيودها. من خلال مراجعة منهجية لـ 90 دراسة من 2018 إلى 2025، تفحص الورقة الأسس النظرية،…
الشبكات العصبية التلافيفية، والشبكات العصبية المتكررة، والمحولات في التعرف على الحركة البشرية: استعراض ونموذج هجين

2025 | المؤلف: Khaled Alomar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعرف على أفعال الإنسان (HAR)، مع تسليط الضوء على أهميته في مجالات مختلفة مثل التطبيقات الطبية والتعليمية والمراقبة. لقد تأثر تقدم HAR بشكل كبير بتبني الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، التي حسنت استخراج وفهم البيانات المعقدة. مؤخرًا، ظهرت المحولات البصرية (ViTs) كبديل قوي، مما يدل على…
تقليل المهارات الناتج عن الذكاء الاصطناعي في الطب: مراجعة مختلطة المنهج وأجندة بحثية للرعاية الصحية وما بعدها

2025 | المؤلف: Chiara Natali وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية يحول الممارسات السريرية، مما يقدم فرصًا لتحسين اتخاذ القرار ومخاطر تدهور المهارات بين المهنيين الطبيين. تستخدم هذه الدراسة مراجعة أدبية مختلطة للتحقيق في الظاهرتين المزدوجتين لتقليص المهارات الناجم عن الذكاء الاصطناعي وكبح تطوير المهارات، مع التركيز على تآكل الخبرة الطبية وتقليل الفرص لاكتساب المهارات بسبب أنظمة دعم…
التعلم المعزز متعدد الوكلاء لتحسين تخصيص الموارد: استعراض

2025 | المؤلف: Mohamad Abdul Hady وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج التعلم المعزز متعدد الوكلاء (MARL) مع تحسين تخصيص الموارد (RAO)، مع التأكيد على أهميته في معالجة اتخاذ القرار اللامركزي في البيئات الديناميكية. لقد ظهر MARL كإطار قوي لمواجهة تحديات RAO عبر مختلف القطاعات، لا سيما في سياق الصناعة 4.0. تستعرض الدراسة خوارزميات MARL الحديثة، موضحة المفاهيم الأساسية، التصنيفات،…
التعلم الآلي المدعوم بالفيزياء لتقدم التصوير الطبي الحسابي: دمج الأساليب المعتمدة على البيانات مع المبادئ الفيزيائية الأساسية

2025 | المؤلف: Mohsen Ahmadi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التعلم الآلي المستند إلى الفيزياء (PIML) في سياق التصوير الطبي، مع تسليط الضوء على إمكانيته في تعزيز دقة التشخيص وتخطيط العلاج. يدمج PIML القوانين الفيزيائية الأساسية، التي تمثل عادةً بواسطة المعادلات التفاضلية الجزئية، في نماذج التعلم الآلي، مما يساعد على التخفيف من التحديات مثل ندرة البيانات ونقص القابلية للتفسير.…
مسح للمحولين ونماذج اللغة الكبيرة لتشخيص تخطيط القلب: التقدم، التحديات، والاتجاهات المستقبلية

2025 | المؤلف: Mohammed Yusuf Ansari وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)

يوفر هذا القسم من ورقة البحث نظرة شاملة على تطبيق منهجيات قائمة على المحولات ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تحليل تخطيط القلب الكهربائي (ECG). بينما كانت الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) هي النهج السائد لمعالجة إشارات ECG، فإن قيودها في التقاط الاعتماديات الزمنية بعيدة المدى تستدعي اعتماد أطر المحولات التي تستخدم آليات الانتباه الذاتي. تحدد الورقة…
نهج جديد للشبكات العصبية الضبابية بمعلومات ضبابية مثلثية لاختيار مقدمي خدمات اللوجستيات

2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

في هذا البحث، يتم تقديم نهج جديد للشبكات العصبية الضبابية (FNN) لمعالجة مشاكل اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM)، وخاصة لاختيار مقدمي خدمات اللوجستيات. يدمج النموذج الأعداد الضبابية المثلثية (TFNs) مع مشغل تجميع متوسط الوزن الضبابي المثلثي (TFEWA)، مما يعزز اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين. يوضح البحث القوانين التشغيلية، ودوال الدرجات، ومقاييس مسافة هامينغ للأعداد…