الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صرع
-
الطفرات في جين RNA النووي الصغير RNU2-2 تسبب اضطرابًا عصبيًا شديدًا مع صرع بارز
2025 | المؤلف: Daniel Greene وآخرون | المجلة: Nature Genetics | المجال: علم الوراثة (Genetics)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تحديد الطفرات المتكررة في الجين RNU2-2 الذي يشفر RNA النووي الصغير U2-2، كسبب لاضطراب عصبي تطوري شديد يتميز بالصرع وأعراض أخرى. يذكر المؤلفون أنهم وجدوا طفرات أحادية النوكليوتيد جديدة في المواضع 4 و35 من RNU2-2 في تسع حالات أولية، والتي تم تكرارها لاحقًا في 16 حالة إضافية، ليصل العدد…
-
مرحلة الإطلاق لا تعكس الترتيب الزمني في ذاكرة التسلسل لدى البشر والشبكات العصبية المتكررة
2025 | المؤلف: S Liebe وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الفقرة العلاقة بين الترتيب الزمني للأحداث وأنماط إطلاق الخلايا العصبية خلال مهام الذاكرة العاملة في الفص الصدغي الأوسط (MTL) للمرضى الذين يعانون من الصرع. من خلال قياس نشاط 1,420 خلية عصبية وإمكانات المجال المحلي (LFPs) من 921 قناة، تحدد الدراسة تذبذبات ثيتا (2-8 هرتز) خلال الحفاظ على الذاكرة، حيث تظهر خلايا عصبية فردية…
-
نموذج الكشف والتعرف عن EEG للصرع يعتمد على آلية الانتباه المزدوج
2025 | المؤلف: Zhentao Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في مجال الأعصاب السريرية، يعد الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أمرًا حيويًا لتسريع تشخيص الصرع وتعزيز رعاية المرضى. تقدم هذه الورقة نموذج دمج الميزات الزمانية والمكانية للكشف عن نوبات الصرع من EEG مع آلية انتباه مزدوج (STFFDA)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتفسير حالات الصرع مباشرة من بيانات…
-
نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع
2025 | المؤلف: Xiaoshuai Cao وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…
-
توقع نوبات الصرع عبر دمج الشبكات العصبية المتكررة والمحولات متعددة الأبعاد
2024 | المؤلف: Rong Zhu وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم في توقع نوبات الصرع، وهي حالة تؤثر بشكل كبير على جودة حياة المرضى. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق يدمج بين المحولات متعددة الأبعاد والشبكات العصبية التكرارية (LSTM و GRU) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتضمن المنهجية استخراج ميزات الوقت والتردد من إشارات EEG باستخدام تحويل فورييه قصير…
-
نموذج محسّن لتصنيف إشارات EEG قائم على GBSO-TAENN لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: M. V. V. Prasad Kantipudi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا آليًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف النوبات الصرعية من إشارات EEG، مع معالجة قيود الطرق الحالية التي غالبًا ما تعاني من تعقيد عالٍ ودقة منخفضة. يستخدم النظام المقترح تقنية تصفية تعتمد على الموجات الهاير الخطية المحدودة (FLHF) لمعالجة الإشارات، تليها استخراج الميزات باستخدام تحليل الأبعاد الكسرية (FD). يتم استخدام طريقة تحسين السرب المستوحاة…