الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صورة فضائية
-
خريطة عالية الدقة للمستوطنات الحضرية والريفية في أفريقيا باستخدام التعلم العميق وصور الأقمار الصناعية
2026 | المؤلف: Mohammad Kakooei وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على DeepLabV3 للتعلم العميق لرسم الخرائط في المناطق الحضرية والريفية عبر إفريقيا بدقة عالية تبلغ 10 أمتار، باستخدام بيانات متعددة المصادر بما في ذلك صور Landsat-8، وأضواء الليل من VIIRS، وبيانات استخدام الأراضي والتغطية (LULC) من ESRI. يعالج هذا الإطار القيود المفروضة على مجموعات البيانات العالمية الحالية، مثل GHSL-SMOD…
-
تحسين تقنيات الدمج لبيانات الصور الجوية وصور الأقمار الصناعية في الزراعة الدقيقة – مراجعة
2025 | المؤلف: Aliasghar Bazrafkan وآخرون | المجلة: Frontiers in Remote Sensing | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تمثل دمج أنظمة الطائرات بدون طيار (UAS) وصور الأقمار الصناعية تقدمًا كبيرًا في الزراعة الدقيقة، كما هو موضح في هذا الاستعراض. يتناول طرق الدمج المختلفة—المعتمدة على البكسل، والمعتمدة على الميزات، والمعتمدة على القرار—وتقنيات تحسينها، مع التأكيد على فوائد دمج البيانات عالية الدقة من كلا المصدرين. تشمل النتائج الرئيسية تحسين تقدير الكتلة الحيوية، وتحسين اكتشاف إجهاد…
-
التعلم العميق لتحليل سلسلة زمنية لصور الأقمار الصناعية: مراجعة
2024 | المؤلف: Lynn Miller وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على فعالية تقنيات التعلم العميق المطبقة على سلسلة زمنية من صور الأقمار الصناعية (SITS) لنمذجة متغيرات مراقبة الأرض (EO). يبرز أن طرق التعلم العميق يمكن أن تلتقط بفعالية العلاقات المعقدة بين المتغيرات، متجاوزة تقنيات التعلم الآلي التقليدية والإحصائية. تم استخدام هياكل مختلفة من التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية…