الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صور ديرموسكوبية
-
نموذج محول الرؤية الهجين وشبكة الأعصاب البيانية مع انتباه متكيف حسب المنطقة لتحسين توقع سرطان الجلد Hybrid vision transformer and graph neural network model with region-adaptive attention for enhanced skin cancer prediction
2026 | المؤلف: Aswani Dogga وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تقدم البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف وتشخيص سرطان الجلد باستخدام محول رؤية هجين (ViT) مدمج مع شبكة عصبية بيانية (GNN) وانتباه متكيف حسب المنطقة. يتناول هذا النموذج التحديات التي تطرحها العلاقات المكانية المعقدة والمعلومات السياقية العالمية في صور الديرموسكوبي، والتي تعتبر حاسمة للتشخيص الدقيق. تلتقط مكون ViT الاعتمادات العالمية داخل الصور، بينما تعزز GNN استخراج الميزات…
-
تقنية واعدة لإعادة بناء الصور عالية الدقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتشخيص المبكر لسرطان الجلد A promising AI based super resolution image reconstruction technique for early diagnosis of skin cancer
2026 | المؤلف: Nirmala Veeramani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث تقنية جديدة لإعادة بناء الصور، تُسمى MELIIGAN (شبكة الخصومة التوليدية المحسّنة لمعلومات الميلانوما)، تهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لسرطان الجلد، وخاصة الميلانوما. الميلانوما، وهي شكل شديد من سرطان الجلد ينشأ من الخلايا الصبغية، تتطلب الكشف السريع لمنع التقدم من الآفات المشبوهة إلى المراحل الغازية. يقترح المؤلفون خوارزمية إعادة بناء قائمة على الذكاء الاصطناعي…
-
نظام تقسيم الصور الطبية المعتمد على التعلم الهجين الضبابي المحسن لتحسين التشخيص Fuzzy Hybrid Meta-optimized Learning-based Medical Image Segmentation System for Enhanced Diagnosis
2026 | المؤلف: J Nithisha وآخرون | المجلة: International Journal of Information Technology and Computer Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه القسم الدور الحاسم لتجزئة الصور الطبية في تشخيص الأمراض من خلال تحديد الهياكل الداخلية والمناطق المرضية بدقة عبر مختلف طرق التصوير. تواجه طرق التجزئة التقليدية المعتمدة على الفوضى تحديات تتعلق بإدارة عدم اليقين، وتحسين المعلمات، وتحقيق دقة عالية مع مجموعات بيانات متنوعة، مما يؤدي غالبًا إلى قرارات سريرية غير موثوقة. لمعالجة هذه القيود،…