الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صور رادار الفتحة الاصطناعية
-
C-DiffSET: الاستفادة من الانتشار الكامن لترجمة الصور من SAR إلى EO مع توليد موثوق للأجسام الموجهة بالثقة C-DiffSET: Leveraging Latent Diffusion for SAR-to-EO Image Translation With Confidence-Guided Reliable Object Generation
2026 | المؤلف: Jeonghyeok Do وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يقدم المؤلفون مقارنة نوعية لطريقتهم المقترحة، C-DiffSET، مقابل التقنيات الحديثة لترجمة الصور من رادار الفتحة الاصطناعية (SAR) إلى الصور الكهروضوئية (EO). تشير النتائج إلى أن C-DiffSET يتفوق على الطرق الحالية من حيث الدقة الهيكلية والوفاء البصري عبر مجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك SpaceNet6 وSAR2Opt وQXS-SAROPT. ومن الجدير بالذكر أن إدخال SAR…
-
LMFNet: شبكة دمج متعددة الوسائط خفيفة الوزن لتجزئة صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة LMFNet: Lightweight Multimodal Fusion Network for high-resolution remote sensing image segmentation
2026 | المؤلف: Tong Wang وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)في هذا البحث، يقدم المؤلفون شبكة دمج متعددة الأنماط خفيفة الوزن (LMFNet)، وهي بنية قابلة للتوسع ومرنة مصممة لدمج بيانات الاستشعار عن بعد، وبشكل خاص الصور متعددة الأطياف عالية الدقة ونماذج السطح الرقمية (DSM)، لمهام تقسيم المعاني. تتميز LMFNet بوحدة دمج متعددة الأنماط جديدة تتكون من طبقة إعادة بناء ميزات متعددة الأنماط (MFFR) وطبقة دمج…