الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صور فخ الكاميرا
-
تقديم TropiCam‐AI: مصنف آلي مرن تصنيفياً للثدييات والأطيار الشجرية النيوترونية من بيانات كاميرات الفخ Introducing TropiCam‐AI: A taxonomically flexible automated classifier of Neotropical arboreal mammals and birds from camera‐trap data
2026 | المؤلف: Andrea Zampetti وآخرون | المجلة: Methods in Ecology and Evolution | المجال: علم البيئة (Ecology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات في تقييم الفقاريات الشجرية في الغابات الاستوائية لرصد التنوع البيولوجي، مع تسليط الضوء على قيود طرق المسح التقليدية. لمعالجة هذه القضية، يقدم المؤلفون TropiCam-AI، وهو خوارزمية مبتكرة مصممة للتصنيف الآلي للثدييات والطيور الشجرية النيوترونية. تستخدم هذه الخوارزمية بنية تعلم عميق تم تدريبها على مجموعة بيانات شاملة تتكون من…
-
معالجة التحديات الكبيرة في كشف الحيوانات في صور فخاخ الكاميرا: نهج جديد قائم على التعلم العميق Addressing significant challenges for animal detection in camera trap images: a novel deep learning-based approach
2026 | المؤلف: Margarita Mulero‐Pázmány وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في السنوات الأخيرة، اعتمد علماء الأحياء البرية بشكل متزايد على فخاخ الكاميرا لمراقبة تجمعات الحيوانات؛ ومع ذلك، فإن التحليل اليدوي للصور الناتجة مكلف ويتطلب جهدًا كبيرًا. غالبًا ما تفشل الأساليب الحالية للتعلم العميق في معالجة صور فخاخ الكاميرا في مواجهة التحديات الواقعية، مثل عدم التوازن بين صور الحيوانات والإطارات الفارغة، وصعوبة التمييز بين الأنواع المتشابهة،…