تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. صور متعددة الطيف

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: صور متعددة الطيف




  • تقييم الممارسات: تصنيف نوع المحاصيل في السلاسل الزمنية القليلة على مجموعة بيانات EuroCropsML Benchmarking for practice: Few-shot time-series crop-type classification on the EuroCropsML dataset

    2026 | المؤلف: Joana Reuss وآخرون | المجلة: ISPRS Open Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تقدم ورقة البحث معيارًا شاملاً لتقييم طرق تصنيف أنواع المحاصيل باستخدام مجموعة بيانات EuroCropsML، التي تدمج بيانات المحاصيل المبلغ عنها من قبل المزارعين مع ملاحظات الأقمار الصناعية Sentinel-2 من إستونيا ولاتفيا والبرتغال. تسلط الدراسة الضوء على أداء خوارزميات التعلم الآلي المختلفة، مع التركيز بشكل خاص على أساليب التعلم الميتا، مثل تلك المعتمدة على التعلم الميتا…


  • AllSpark: نموذج ذكاء عام مكاني زمني متعدد الأنماط مع عشرة أنماط عبر اللغة كإطار مرجعي AllSpark: A Multimodal Spatiotemporal General Intelligence Model With Ten Modalities via Language as a Reference Framework

    2026 | المؤلف: Run Shao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في هذا القسم، يستنتج المؤلفون أن الاستفادة من البيانات متعددة الأنماط أمر أساسي لنماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق إدراك كائنات جغرافية بشكل فعال. يقدمون مبدأ اللغة كإطار مرجعي (LaRF)، الذي يستلهم من الأنظمة المعرفية البشرية وفلسفة اللغة. يوجه هذا المبدأ تطوير نموذجهم الذكي الموحد، AllSpark، الذي يدمج عشرة أنماط زمانية ومكانية مع الحفاظ على التماسك والاستقلالية…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.