الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علم الأمراض، الفم
-
التحليل المقارن لنماذج اللغة الكبيرة كأدوات دعم القرار في علم الأمراض الفموية Comparative analysis of large language models as decision support tools in oral pathology
2026 | المؤلف: Valentina Alvarez Silberberg وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقييمت هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج دردشة قائمة على نماذج اللغة الكبيرة – ChatGPT-4.0 وChatGPT o1-preview وGemini وMeta AI – كنظم دعم القرار لتفسير الأوصاف الهيستوباثولوجية للآفات الفموية. تم مقارنة مخرجات هذه النماذج مع تشخيص إجماعي من طبيبين معتمدين من المجلس، مصنفين كـ مختلف، مشابه، أو صحيح. تم استخدام طرق إحصائية، بما في ذلك اختبار…
-
الذكاء البشري مقابل الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض الفم: دراسة مقارنة بين ChatGPT وGrok وMANUS
2026 | المؤلف: Abdullah Faraj Alshammari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الدراسة الأداء التشخيصي لثلاثة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—ChatGPT (GPT-4-turbo)، Grok (xAI)، وMANUS—في تفسير شرائح الهيستوباثولوجيا للآفات الفموية. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 100 شريحة عالية الدقة، تم مراجعتها من قبل اثنين من أطباء الأمراض الفموية المعتمدين للحصول على تشخيصات متوافقة، تم تقييم النماذج من حيث الدقة التشخيصية، والتناسق داخل النموذج، والتوافق بين النماذج،…
-
أداء الذكاء الاصطناعي في الإجابة على أسئلة علم الأمراض الفموية متعددة الخيارات: تحليل مقارن
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تدرس الدراسة أداء ثمانية نماذج لغوية كبيرة (LLMs) في الإجابة على أسئلة علم الأمراض الفموية متعددة الخيارات من امتحان التخصص في طب الأسنان التركي (DUS). تم تحليل ما مجموعه 100 سؤال، مصنفة إما على أنها “مبنية على الحالة” أو “مبنية على المعرفة”، لتقييم دقة النماذج، والتي شملت Gemini 1.5 و Gemini 2 و ChatGPT o1…