الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب والهندسة
-
عملية اتخاذ قرار متكاملة لتحليل المخاطر في التمويل اللامركزي
2025 | المؤلف: Murat Ki̇ri̇şçi̇ | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)توفر هذه القسم نظرة شاملة على التمويل اللامركزي (DeFi)، مع تسليط الضوء على إمكانياته التحويلية داخل النظام المالي من خلال حلول مبتكرة تعتمد على تقنية دفتر الأستاذ الموزع. تؤكد الدراسة على النمو السريع لبروتوكولات البنوك اللامركزية مع الاعتراف بالمخاطر الكامنة التي يواجهها المستهلكون والمبدعون والمنظمون وغيرهم من أصحاب المصلحة. لمعالجة هذه المخاطر، تستخدم الأبحاث تقنيات…
-
الكشف عن الضغط باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي تحت مهام معرفية متغيرة باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية
2025 | المؤلف: Heba M. Afify وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف الإجهاد قصير المدى باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مستفيدًا من نموذج VGGish لاستخراج الميزات وشبكة عصبية تلافيفية (CNN) للتصنيف. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات SAM 40، التي تتكون من تسجيلات EEG من 40 مريضًا شاركوا في أربع مهام عقلية متميزة: اختبار الألوان والكلمات ستروب (SCWT)، حل المسائل الحسابية، تحديد الصورة…
-
تعزيز الرعاية الصحية في المستشفيات: تحقيق مراقبة صحية آمنة قائمة على إنترنت الأشياء من خلال التعلم الآلي متعدد الطبقات
2025 | المؤلف: Ke Qi | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش ورقة البحث تطوير نظام مراقبة صحية آمن وفعال باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء السريرية الذكية (C-IoT) وخوارزميات التعلم الآلي. الهدف الأساسي هو تعزيز دقة وأمان معالجة بيانات الصحة للتشخيص في الوقت المناسب لمختلف المضاعفات الصحية. تعتبر الطرق التقليدية غير كافية بسبب عدم دقتها وافتقارها إلى تدابير الأمان الشاملة. يستخدم النظام المقترح نموذجًا قائمًا على السحابة…
-
هل يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تتفوق على وول ستريت؟ تقييم تأثير GPT-4 على اتخاذ القرارات المالية باستخدام MarketSenseAI
2024 | المؤلف: Georgios Fatouros وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث MarketSenseAI، وهو إطار عمل جديد يستخدم قدرات التفكير المتقدم لـ GPT-4 لاختيار الأسهم في الأسواق المالية. من خلال استخدام سلسلة من الأفكار والتعلم في السياق، يقوم MarketSenseAI بدمج مجموعة متنوعة من مصادر البيانات – بما في ذلك اتجاهات السوق، الأخبار، الأساسيات، ومؤشرات الاقتصاد الكلي – لمحاكاة استراتيجيات الاستثمار الخبراء. يتم تفصيل تطوير…
-
نموذج قابل للتفسير قائم على التعلم العميق الجماعي لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Khalid M. Hosny وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تركز الأبحاث على الحاجة الملحة للتصنيف الدقيق والكشف عن أورام الدماغ، التي تعد من الأسباب الرئيسية للوفيات. لمعالجة قيود طرق التعلم العميق التقليدية، التي تتطلب غالبًا وقت تدريب طويل، يقترح المؤلفون نهجًا جماعيًا يستفيد من التعلم الانتقالي مع النماذج المدربة مسبقًا DenseNet121 و InceptionV3. تم تصميم هذا النموذج لتصنيف ثلاثة أنواع من أورام الدماغ: السحائية،…
-
إحداث ثورة في صحة القلب والأوعية الدموية: دمج تقنيات التعلم العميق للتحليل التنبؤي للمؤشرات الرئيسية الشخصية في أمراض القلب
2024 | المؤلف: Fatma M. Talaat | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف الدراسة تطبيق التعلم العميق، وبالتحديد الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتعزيز توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) باستخدام مؤشرات الصحة الشخصية. من خلال دمج هياكل الشبكات العصبية المتقدمة، يلتقط النموذج بفعالية الأنماط المعقدة بين مؤشرات الصحة مثل ضغط الدم ومستويات الكوليسترول. تشمل المكونات الرئيسية للنموذج طبقات تضمين لتحويل البيانات الفئوية، وطبقات تلافيفية لاستخراج الميزات المكانية،…
-
شبكة الانتباه المنقسم للتفكير الرسومي السيامي مع بيانات المشاعر الاجتماعية المعتمدة على معالجة اللغة الطبيعية لتحسين توقعات أسعار الأسهم
2024 | المؤلف: Jayaraman Kumarappan وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتنبؤ بسلوك سوق الأسهم من خلال تحليل المشاعر، مع معالجة القضايا السائدة المتعلقة بعدم الدقة والتعقيد في النماذج الحالية. الطريقة المقترحة، المسماة Siagra-ConSA-HSOA (شبكة الانتباه المنفصل بالتواء الجرافات مع بيانات المشاعر الاجتماعية المعتمدة على معالجة اللغة الطبيعية)، تدمج البيانات من سوق الأسهم NIFTY-50 ومشاعر تويتر في الوقت الحقيقي. باستخدام معالجة…
-
مؤشرات فعالة قائمة على EEG في بيئات الواقع الافتراضي المثيرة للعواطف: دليل من التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ivonne Angélica Castiblanco Jiménez وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف هذه الدراسة تطبيق تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) في توصيف المشاعر، مع التركيز على التوافق بين الحالات العاطفية المبلغ عنها ذاتياً ونتائج التعلم الآلي. تفاعل ثلاثون مشاركًا مع خمسة بيئات واقع افتراضي مصممة لاستحضار مشاعر محددة بينما تم تسجيل نشاط دماغهم. قام المشاركون بتقييم حالاتهم العاطفية من حيث الإثارة والقيمة باستخدام دمية التقييم الذاتي. استخدمت…
-
إطار مقترح للتنبؤ بعائد المحاصيل باستخدام نهج اختيار الميزات الهجينة والتعلم الآلي المحسن
2024 | المؤلف: Mahmoud Abdel-Salam وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يهدف إلى تعزيز دقة توقعات إنتاج المحاصيل من خلال معالجة تعقيدات التفاعلات البيئية وتحسين نموذج الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR). يتكون الإطار من ثلاث مراحل: المعالجة المسبقة، اختيار الميزات الهجين، والتوقع. في مرحلة المعالجة المسبقة، يتم إجراء تطبيع البيانات، يليه تجميع K-means وفلتر قائم على الارتباط (CFS) لإنشاء مجموعة بيانات…
-
زيادة البيانات ومجموعات البيانات غير المتوازنة: دراسة أداء التعلم الآلي وهندسة الميزات
2024 | المؤلف: Muhammad Mujahid وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة تحدي عدم توازن الفئات في تعلم الآلة، وخاصة في تطبيقات استخراج النصوص، حيث قد تتفوق فئة واحدة بشكل كبير على أخرى. غالبًا ما يؤدي هذا التوازن إلى الإفراط في ملاءمة النموذج وتدهور الأداء. للتخفيف من هذه المشكلات، تقارن الأبحاث تقنيات زيادة العينات المختلفة، بما في ذلك تقنية زيادة العينات للأقليات الاصطناعية (SMOTE)، وSVM-SMOTE،…