• إطار تقدير لدمج العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية

    2026 | المؤلف: Mahmoud Elkasabi وآخرون | المجلة: Journal of Data Science | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول الورقة البحثية زيادة اعتماد تصاميم العينة الهجينة في أبحاث الاستطلاع، لا سيما لدراسة السكان النادرين أو صعب الوصول إليهم. تواجه عينات الاحتمالية التقليدية تحديات مثل التكاليف العالية والكفاءة المنخفضة، مما يجعل الأساليب الهجينة أكثر عملية. يستخدم المؤلفون بيانات من المسح الوطني للصحة والتغذية (NHANES) لتوضيح إطار عمل لإجراء تقديرات سكانية من خلال دمج البيانات…