تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم العميق، وبشكل خاص ResNet101V2، في الكشف عن حالات التداخل في الفركشن (FI) في صور الأشعة المقطعية المخروطية المحورية (CBCT)، مع معالجة فجوة ملحوظة في الأبحاث الحالية حول تشخيص أمراض اللثة. تتكون مجموعة البيانات من 285 صورة CBCT محورية، مصنفة إلى 143 حالة طبيعية (بدون FI) و142 حالة غير طبيعية…

تركزت هذه الدراسة الاستعادية على تطوير خوارزمية تعلم عميق لتفسير الأشعة السينية البانورامية، مستهدفة بشكل خاص الكشف عن فقدان العظام اللثوية وأنماطها. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1121 صورة بانورامية، قامت الدراسة بتصنيف أنواع مختلفة من فقدان العظام، بما في ذلك فقدان العظام السنخية الكلي (عدد = 2251)، وفقدان العظام بين الأسنان (عدد = 25303)،…