الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: غطاء السحاب
-
الشبكات العصبية الكمية لتقديرات غطاء السحاب في نماذج المناخ
2026 | المؤلف: Lorenzo Pastori وآخرون | المجلة: Machine Learning Earth | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تناقش هذه القسم التحديات المرتبطة بالتوقعات المناخية طويلة الأجل، والتي تتطلب استخدام نماذج النظام الأرضي العالمية التي تعمل على نطاقات زمنية واسعة وتظهر دقة مكانية منخفضة بسبب قيود الحوسبة. مصدر كبير من عدم اليقين في هذه التوقعات ينشأ من المعلمات لعمليات تحت الشبكة غير المحلولة، مثل ديناميات السحب. يقترح المؤلفون الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي…
-
تقييم تقنيات ملء الفجوات في Sentinel-2 لإزالة السحب وإعادة بناء البيانات
2026 | المؤلف: said grich وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تتناول هذه الدراسة تحدي فجوات البيانات في صور الأقمار الصناعية Sentinel-2 عالية الدقة الناتجة عن غطاء السحاب، والذي يؤثر بشكل كبير على التطبيقات مثل إدارة الموارد المائية وتوقع محصول المحاصيل. تم إنشاء إطار تقييم لمقارنة طرق ملء الفجوات المختلفة، بما في ذلك الأساليب المكانية، الزمنية، المكانية الزمنية، والمكانية الطيفية، باستخدام سيناريوهات سحابية محاكاة. تم تقييم…
-
سجل بيانات الكلوروفيل السطحي العالمي المكتمل زمنيًا ومكانيًا من ملاحظات الأقمار الصناعية وBGC-Argo
2026 | المؤلف: Daniel J. Ford وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه البحث منهجية جديدة لمعالجة الفجوات في بيانات الكلوروفيل-أ (chl-a) المستمدة من الأقمار الصناعية خلال شتاء القطبين، وهي فترة غالبًا ما تتميز بقلة ضوء الشمس وغطاء السحاب. باستخدام ملاحظات أجهزة قياس BGC-Argo، طور المؤلفون نهجًا مشتركًا يدمج هذه القياسات في الموقع مع سجلات الكلوروفيل-أ من مبادرة تغير المناخ للون المحيط (OC-CCI) لإنشاء مجموعة بيانات…
-
التأثيرات شبه المباشرة للغبار: استجابة السحب المنخفضة للإشعاع طويل الموج الناتج عن الغبار في الطبقة العليا من الغلاف الجوي فوق المحيط الأطلسي الشمالي
2026 | المؤلف: Satyendra K. Pandey وآخرون | المجلة: Atmospheric chemistry and physics | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تبحث الدراسة في تأثير الهباء الجوي شبه المباشر، مع التركيز بشكل خاص على استجابة تغطية السحب المنخفضة (LLCC) للتغيرات في خصائص طبقة الغبار في الطبقة الجوية الحرة فوق المحيط الأطلسي الشمالي من مايو إلى أغسطس بين عامي 2007 و2017. بينما أثبتت الدراسات السابقة أن LLCC عادة ما تزداد استجابة لطبقة الغبار الموجودة فوقها، تكشف هذه…
-
استخدام أداة MOLUSCE وسحابة GEE للتنبؤ بتغير درجة حرارة السطح من خلال استخدام الأراضي، ومؤشر الغطاء النباتي، ومؤشر الفرق النباتي
2026 | المؤلف: Chiranjit Singha وآخرون | المجلة: Discover Environment | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تدرس هذه الدراسة الديناميات المكانية والزمنية لاستخدام الأراضي/غطاء الأرض (LULC) وتأثيراتها على درجة حرارة سطح الأرض (LST) في حوض توليغانج-بانشاناگرام في كولكاتا، الهند، على مدى عقدين (2000-2020) باستخدام بيانات لاندسات ضمن محرك جوجل الأرض (GEE). تستخدم البحث طرق تقييم تغيير استخدام الأراضي (MOLUSCE) كإضافة في QGIS، مدمجة الشبكات العصبية الاصطناعية مع الأوتوماتا الخلوية (CA-ANN) لتوقع…
-
القوة الإشعاعية الناتجة عن تنظيم وقود الشحن لعام 2020 كبيرة ولكن يصعب اكتشافها
2025 | المؤلف: Jianhao Zhang وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تبحث الدراسة في تأثير تنظيم الكبريت لعام 2020 من المنظمة البحرية الدولية (IMO2020) على انبعاثات الهباء الجوي وتأثيراته اللاحقة على الاحترار المناخي. من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل تباين السحب، تقدر الدراسة تأثير إشعاعي قدره +0.074 ± 0.005 واط م$^{-2}$ بسبب التغيرات في تأثير السحب الإشعاعي قصير الموجة عبر ثلاث مناطق سحابية منخفضة مرتبطة…
-
اكتشاف المعادلات المدفوعة بالبيانات لتوصيف غطاء السحاب
2024 | المؤلف: Arthur Grundner وآخرون | المجلة: Journal of Advances in Modeling Earth Systems | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم الأبحاث نهجًا جديدًا لتحديد معلمات تغطية السحب في نماذج المناخ من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي، وبشكل خاص الانحدار الرمزي، جنبًا إلى جنب مع الطرق التقليدية. يقترح المؤلفون إطار عمل نمذجة هرمي يدمج الانحدار الرمزي، واختيار الميزات التسلسلي، والقيود الفيزيائية لاشتقاق معادلات قابلة للتفسير لتغطية السحب من مخرجات نماذج العواصف العالمية ذات الدقة…