تقدم البحث إطار عمل جديد لتحويل الرؤية (ViT) معززًا بمنهجية الانتباه متعدد المقاييس الهرمي (HMSA) للكشف التلقائي وتصنيف أورام الدماغ، وخاصةً الدبقية، والورم السحائي، والورم الغدي النخامي، وأنسجة الدماغ السليمة. تشمل الابتكارات الرئيسية استراتيجية تضمين رقع متعددة الدقة تسهل استخراج الميزات على مقاييس مكانية مختلفة (8×8، 16×16، و32×32 رقعة)، وهندسة محول محسنة حسابيًا تقلل من…

تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين لتصنيف أورام الدماغ (BTC) باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مدمجًا VGG16، وآلية انتباه، ومعلمات محسّنة. يصنف هذا النموذج الأورام إلى ورم دبقي، ورم سحائي، ورم في الغدة النخامية، وعدم وجود ورم، محققًا دقة ملحوظة تبلغ 99% على مجموعة بيانات تتكون من 7023 صورة MRI. تستخدم الطريقة تقنيات معالجة مسبقة…

تبحث هذه الدراسة في تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع التركيز بشكل خاص على أربعة أنواع: ورم الغدة النخامية، ورم السحايا، ورم الدبقيات، والعادي. تتناول الدراسة قيود أساليب الذكاء الاصطناعي الحالية، التي غالبًا ما تعاني من الدقة والموثوقية. من خلال استخدام نموذج تعلم عميق جماعي يدمج بين…