تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. قاعدة بيانات الرسوم البيانية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: قاعدة بيانات الرسوم البيانية




  • مسح لمحوّلات الرسوم البيانية: الهياكل والنظريات والتطبيقات

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة على محولات الرسوم البيانية (GTs)، مع تسليط الضوء على مزاياها مقارنة بالشبكات العصبية الرسومية التقليدية (GNNs) في معالجة قضايا مثل الإفراط في التنعيم والإفراط في الضغط. تصنف المراجعة هياكل GT بناءً على طرقها في معالجة المعلومات الهيكلية، والتي تشمل تقنيات مثل تجزئة الرسوم البيانية، الترميز الموضعي، الانتباه الواعي بالهيكل، وتجمعات…


  • فتح سجلات الصحة الإلكترونية: نهج هجين لرسم الخرائط RAG لتطبيق الذكاء الاصطناعي السريري الآمن لجودة المرضى

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث MediGRAF (إطار استرجاع الرسوم البيانية الطبية المعزز)، وهو نظام هجين جديد مصمم لتعزيز استرجاع المعلومات السريرية من خلال دمج معالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة. يجمع MediGRAF بين Neo4j Text2Cypher لتصفح العلاقات المنظمة مع تضمينات المتجهات لاسترجاع السرد غير المنظم، مما يمكّن الاستفسارات بلغة طبيعية تشمل رحلة المريض بالكامل. تم تقييم النظام باستخدام بيانات…


  • إطار متعدد الوكلاء مدعوم من LLM للتفاعل باللغة الطبيعية مع التوائم الرقمية المعتمدة على الرسوم البيانية

    2026 | المؤلف: Yuandong Pan وآخرون | المجلة: Automation in Construction | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)

    تقدم ورقة البحث Graph-DT-GPT، وهو إطار عمل متعدد الوكلاء يعزز التفاعل مع التوائم الرقمية في صناعة العمارة والهندسة والبناء (AEC) من خلال دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع هياكل البيانات القائمة على الرسوم البيانية. يعالج هذا الإطار التحديات المتعلقة بالمعرفة المتخصصة المطلوبة لاستعلامات قواعد البيانات من خلال تمكين التفاعلات باللغة الطبيعية عبر وكلاء وحدويين مسؤولين…


  • MC3D: قاعدة بيانات السحابة المادية الحاسوبية للمواد غير العضوية المعروفة تجريبياً

    2026 | المؤلف: Sebastiaan P. Huber وآخرون | المجلة: Digital Discovery | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على قاعدة بيانات المواد السحابية للهيكل ثلاثي الأبعاد (MC3D)، التي تستخدم نظرية الكثافة الوظيفية (DFT) لحساب وتصنيف خصائص الهياكل البلورية غير العضوية. تتضمن قاعدة البيانات ما يقرب من مليون هيكل تم الإبلاغ عنها تجريبياً مأخوذة من قاعدة بيانات البلورات المفتوحة (COD)، وقاعدة بيانات الهياكل البلورية غير العضوية (ICSD)، وقاعدة بيانات…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.