تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. كتلة (نظرية مجموعة التبديل)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كتلة (نظرية مجموعة التبديل)




  • YOLO-LS: إطار عمل جديد للتعلم العميق لتجزئة أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي

    2026 | المؤلف: Jinghui Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم البحث YOLO-LS، وهو إطار متقدم لاكتشاف وتقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي، حيث يتناول التحديات المتعلقة بالتنوع العالي في خصائص الأورام وقيود التوصيف اليدوي. يعتمد النموذج المقترح على بنية YOLO11n-seg ويقدم ثلاثة ابتكارات رئيسية: دمج ShuffleNet V1 كهيكل خفيف الوزن لتقليل التعقيد الحسابي، وآلية DySample الديناميكية لزيادة التفاصيل الدقيقة، ووحدة C3k2-PoolingFormer لتحسين دمج…


  • ما بعد المعلومات الشخصية: كيف يحاول المستخدمون تقدير وتخفيف استنتاجات LLM الضمنية

    2026 | المؤلف: Synthia Wang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تبحث الدراسة في كيفية إدراك المستخدمين والاستجابة لمخاطر الخصوصية المستندة إلى الاستنتاج المرتبطة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT. أظهر استطلاع شمل 240 مشاركًا من الولايات المتحدة أن المستخدمين واجهوا صعوبة في تقدير مخاطر الاستنتاج بدقة، حيث أدوا بشكل أفضل قليلاً من الصدفة. بينما حاول المشاركون إعادة صياغة النصوص لتخفيف هذه المخاطر، كانت نسبة نجاحهم…


  • متوسط القيم الذاتية المعاقبة: التمديد لمقارنة النماذج المتداخلة وتقييمات مونت كارلو

    2026 | المؤلف: Njål Foldnes وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تناقش هذه section تقييم جودة المطابقة والنماذج المتداخلة متعددة المجموعات في تحليل العوامل التأكيدي (CFA) تحت ظروف غير طبيعية، وهو جانب حاسم في علم النفس القياسي. توسع الدراسة إجراء متوسط القيم الذاتية المعاقب (pEBA)، الذي تم إظهار فعاليته في التحكم في معدلات الخطأ من النوع الأول، من خلال اختباره عبر أبعاد أعلى لكل من المتجهات…


  • تخليق الأطر العضوية التساهمية لإنتاج بيروكسيد الهيدروجين الضوئي الموجه بواسطة نماذج اللغة الكبيرة

    2026 | المؤلف: Chang Shu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    يتناول قسم ورقة البحث تطوير نهج جديد لتعزيز الإنتاج الضوئي التحفيزي لبيروكسيد الهيدروجين (H2O2) باستخدام الأطر العضوية التساهمية (COFs). الطرق التقليدية، مثل عملية الأنثراكوينون، تتطلب طاقة كبيرة، مما يدفع لاستكشاف COFs كبديل أكثر استدامة. ومع ذلك، فإن المحفزات الضوئية الحالية من COF غالبًا ما تنتج H2O2 بتركيزات غير كافية للاستخدام العملي، ويرجع ذلك أساسًا إلى…


  • تأثير مبيمبا في الثلاجات الكمية المستقلة: تبريد متسارع

    2026 | المؤلف: Sayan Mondal وآخرون | المجلة: Physical Review A | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في تأثير مبيمبا الكمي ضمن نموذج كيوبيت-كيوترت لمبرد كمي مستقل، حيث يعمل الكيوترت كعامل تبريد للكيوبيت. يتم وصف ديناميات النظام، المتأثرة بثلاثة حمامات حرارية بوسون، بواسطة معادلة ماستر غوريني-كوساكوفسكي-سودارشان-ليندبلاد. يجد المؤلفون أن ليوبيل الذي يحكم ديناميات النظام له هيكل قطري كتلي، مما يسمح بتحديد تطور مصفوفة الكثافة عن طريق حل…


  • تعزيز الحماية الفيزيائية للمرافق الحرجة من خلال دمج نماذج العمليات الفيزيائية وتعلم الآلة

    2026 | المؤلف: Ramil Akhundov وآخرون | المجلة: ГРААЛЬ НАУКИ | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)

    تقدم هذه الورقة منهجية هجينة تهدف إلى تعزيز الحماية الفيزيائية للمرافق الحيوية من خلال دمج نماذج العمليات الفيزيائية مع تقنيات التعلم الآلي. تسلط الضوء على قيود النماذج التقليدية الحتمية والاحتمالية، التي، على الرغم من تقديمها لشرح عالي والامتثال التنظيمي، تكافح للتكيف مع البيئات التشغيلية الديناميكية، وعدم استقرار بيانات المستشعر، وعدم اليقين في المعلمات. يحتفظ النهج…


  • فك تشفير تكوين حمض البولي لاكتيك في ميكيلات البوليمر المشترك

    2026 | المؤلف: J. Muñoz-López وآخرون | المجلة: Journal of the American Chemical Society | المجال: الكيمياء العضوية (Organic Chemistry)

    تتناول هذه القسم أهمية فهم الميزات الجزيئية التي تؤثر على التجميع الذاتي للبوليمرات الكتلية الأمفيلية، وبشكل خاص PEG-b-PLA، إلى هياكل نانوية محددة جيدًا. تنشأ التعقيدات من العديد من المعلمات المعتمدة على بعضها البعض، بما في ذلك حجم الجسيمات، عدد التجميع، انحناء السطح، والوزن الجزيئي، مما يعقد وضع مبادئ تصميم عامة للمواد اللينة المتقدمة. لمعالجة هذا…


  • تقسيم صور آفات الأرز بناءً على دمج الانتباه متعدد المقاييس VM-UNet

    2026 | المؤلف: Yunlong Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث نموذج دمج الانتباه متعدد المقاييس VM-UNet (MSAF-VMUNet) المصمم لت segmenting صور آفات الأرز بدقة (PPIS) في بيئات الزراعة في الوقت الحقيقي. يعالج هذا النموذج قيود الهياكل الحالية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات، من خلال دمج قدرات نمذجة الاعتماد على المدى الطويل لنموذج الحالة البصرية (VSS) مع نقاط القوة في تحديد المواقع الدقيقة…


  • DescriptorMedSAM: دمج اللغة والصورة مع توجيه نص متعدد الجوانب لتقسيم الصور الطبية

    2026 | المؤلف: Wenjie Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث DescriptorMedSAM، وهو امتداد مبتكر لنموذج MedSAM مصمم لتعزيز تقسيم الأعضاء في التصوير الطبي دون الحاجة إلى تفاعل يدوي. من خلال استخدام نصوص منظمة—تتراوح من أسماء الأعضاء البسيطة إلى أوصاف أكثر تعقيدًا تجمع بين الشكل والموقع—يستفيد DescriptorMedSAM من مشفر نص CLIP لتحويل هذه الأوصاف إلى تمثيلات كثيفة. يتم دمج هذه التمثيلات بعد ذلك مع…


  • التمويل الجماعي كآلية للتجارة الإلكترونية: نهج التعلم العميق للتنبؤ بالنجاح باستخدام تمثيلات الذكاء الاصطناعي التوليدية المخفضة

    2026 | المؤلف: Hakan Gunduz وآخرون | المجلة: Journal of theoretical and applied electronic commerce research | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

    تقدم هذه الدراسة إطار عمل هجين للذكاء الاصطناعي مصمم للتنبؤ بنجاح حملات التمويل الجماعي، باستخدام تمثيلات BERT المعدلة بدقة، ووحدة انتباه كتلة الالتفاف المعززة (CBAM)، ومهارات اختيار الميزات الميتا-heuristic. يعالج الإطار بفعالية التحديات التي تطرحها البيانات النصية عالية الأبعاد، محققًا دقة تبلغ 77.8%، ودرجة F1 تبلغ 0.821، ومعامل ارتباط ماثيو (MCC) يبلغ 0.515، مع تقليل…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.