الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف التغيرات
-
مراقبة الكلوروفيل-أ في بحيرة فيوا، نيبال باستخدام صور الأقمار الصناعية والتعلم القائم على التجميع
2026 | المؤلف: Prayon Joshi وآخرون | المجلة: Frontiers in Environmental Science | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تبحث الدراسة في ضعف البحيرات في المناطق التي تهيمن عليها الرياح الموسمية تجاه تغير المناخ والتغذية الزائدة، مع التركيز على الكلوروفيل-أ كعلامة رئيسية لكتلة الفيتوبلانكتون. باستخدام صور الأقمار الصناعية وتعلم الآلة، قامت الدراسة بتقييم 24 مجموعة من النماذج وصور الأقمار الصناعية لبحيرة فيوا، نيبال. تشير النتائج إلى أن نموذج التجميع الذي يجمع بين الانحدار باستخدام…
-
Mamba-FCS: دمج ميزات الفضاء والتردد، والانتباه الموجه بالتغيير، وفقدان مستوحى من SeK للكشف المحسن عن التغيرات الدلالية في الاستشعار عن بعد
2026 | المؤلف: Buddhi Wijenayake وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم ورقة البحث Mamba-FCS، وهو إطار عمل للكشف عن التغيرات الدلالية (SCD) مصمم لصور الاستشعار عن بعد عالية الدقة. يعالج هذا الإطار تحديات حاسمة مثل التقاط الاعتماديات السياقية بعيدة المدى واكتشاف الانتقالات الدلالية الدقيقة. يستخدم Mamba-FCS نموذج حالة بصرية (VMamba) كعمود فقري، والذي يقدم تعقيدًا خطيًا ونمذجة قوية للسياق العالمي. تشمل الابتكارات الرئيسية كتلة دمج…
-
تقييم التغير طويل الأمد لساحل مرسين الغربي باستخدام نظام تحليل الشواطئ الرقمية واكتشاف تشابه الأنماط باستخدام تجميع C-الضبابي
2025 | المؤلف: Özcan Zorlu وآخرون | المجلة: Frontiers in Marine Science | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تدرس هذه الدراسة التغيرات في الشاطئ على طول الشواطئ الغربية لمحافظة مرسين، تركيا، باستخدام صور الأقمار الصناعية من Landsat من عام 1985 إلى 2022. تم استخدام منصة Google Earth Engine (GEE) لجمع البيانات ومعالجتها، مع دمج خوارزمية تصنيف Support Vector Machine (SVM) لتمييز اليابسة عن الماء. لتحسين دقة التصنيف، شملت التحليل مؤشر الفرق المائي المعدل…
-
مسح لتعلم العمق الفعال من حيث العينة لاكتشاف التغير في الاستشعار عن بعد: المهام والاستراتيجيات والتحديات
2025 | المؤلف: Lei Ding وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)في العقد الماضي، حقق التعلم العميق (DL) تقدمًا كبيرًا في مجال اكتشاف التغيير (CD) في صور الاستشعار عن بُعد (RSIs)، مما مكن من التحليل التلقائي والموثوق لمجموعات البيانات الكبيرة. ومع ذلك، فإن التنفيذ العملي لهذه الطرق يعيقه تباين بيانات الإدخال وسياقات التطبيق المحددة، مثل الحاجة إلى ملاحظات السلاسل الزمنية التي يمكن أن توفر رؤى مفصلة…
-
تحليل السلاسل الزمنية الجغرافية المكانية للأنظمة الساحلية: الشبكات العصبية NARX المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تدمج الاستشعار عن بعد لتوقع تغييرات الشاطئ المتقدمة
2025 | المؤلف: Nada Mansour وآخرون | المجلة: International Journal of Oceans and Oceanography | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم هذه الدراسة تحليلاً شاملاً لديناميات شكل الشاطئ على طول امتداد يبلغ 35 كيلومترًا من دلتا النيل في مصر، باستخدام 35 عامًا من بيانات لاندسات متعددة الزمن (1987-2022) لتحديد الشاطئ بدقة. استخدمت الدراسة شبكة عصبية متقدمة غير خطية ذات مدخلات خارجية (NARX)، تم تحسينها من خلال تقنيات بايزي، محققة خطأ جذر متوسط مربع طبيعي (NRMSE)…
-
الكشف السريع عن الانهيارات الأرضية من صور الأقمار الصناعية البصرية المجانية باستخدام تقنية الكشف عن التغيرات القوية
2025 | المؤلف: Rosa Coluzzi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تسلط الأبحاث الضوء على التقدم في تقنيات الاستشعار عن بعد، وخاصة استخدام بيانات الأقمار الصناعية متعددة المصادر ومتعددة الدقة، والتي حسنت بشكل كبير من قدرات الكشف عن الانهيارات الأرضية. تقدم الدراسة تحويل القبعة المربعة (TCT) كطريقة سريعة وبسيطة لتحديد ميزات تغيير الأرض باستخدام صورتين فقط من Sentinel-2 (قبل وبعد الحدث). وقد حددت هذه الطريقة بفعالية…