الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف الشذوذ في الرسوم البيانية
-
تعلم مشفر الميزات مع الشذوذ الاصطناعي لاكتشاف الشذوذ في الرسوم البيانية تحت إشراف ضعيف Learning Feature Encoder With Synthetic Anomalies for Weakly Supervised Graph Anomaly Detection
2026 | المؤلف: Yingjie Zhou وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة البحثية نهجًا جديدًا للكشف عن الشذوذ في الرسوم البيانية تحت إشراف ضعيف، يركز على تحديد حالات الرسوم البيانية غير العادية، مثل العقد التي تظهر سلوكيات تنحرف بشكل كبير عن الأنماط الطبيعية. يتناول الأسلوب تحدي تعلم تمثيلات الميزات الكامنة الفعالة التي تقلل من التباين داخل الفئة بين البيانات الطبيعية مع الحفاظ على الحساسية تجاه…
-
مراجعة لتحديد الشذوذ في الاحتيالات المالية باستخدام أنظمة التعلم الآلي A Review of Anomaly Identification in Finance Frauds Using Machine Learning Systems
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: International Journal of Advanced Research in Science Communication and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)أدى الانتشار المتزايد للمدفوعات المالية الرقمية إلى زيادة كبيرة في الاحتيال داخل الخدمات المالية على مستوى العالم. طرق الكشف التقليدية عن الاحتيال تثبت عدم كفايتها ضد تقنيات الاحتيال الحديثة، مما يستلزم اعتماد الكشف عن الشذوذ القائم على الذكاء الاصطناعي. تقيم هذه المراجعة منهجيات تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك التعلم العميق وطرق التعلم المستقل وشبه…