الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف سرطان الجلد
-
تعزيز اكتشاف سرطان الجلد من خلال التعلم العميق ودمج بيانات المرضى وصور آفات الجلد Advancing skin cancer detection through deep learning and fusion of patient metadata and skin lesion images
2026 | المؤلف: Shafiqul Islam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول الأبحاث الزيادة المتزايدة في حالات سرطان الجلد وزيادة أوقات الانتظار لتقييم آفات الجلد في المملكة المتحدة، مما يبرز الحاجة إلى طرق التصنيف الآلي في التليدرماتولوجي. يقترح المؤلفون إطار عمل للذكاء الاصطناعي (AI) يدمج بيانات المريض وبيانات الصور لتصنيف آفات الجلد على أنها مشبوهة أو غير مشبوهة. جمعوا مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 79,246 صورة…
-
دمج الميزات متعددة المقاييس لشبكات الأعصاب التلافيفية العميقة في الكشف عن الأورام السرطانية وتصنيفها باستخدام الصور الطبية Multi-scale feature fusion of deep convolutional neural networks on cancerous tumor detection and classification using biomedical images
2026 | المؤلف: | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذجًا جديدًا، دمج الميزات متعددة المقاييس لشبكات الأعصاب التلافيفية العميقة في الكشف عن الأورام السرطانية وتصنيفها (MFFDCNN-CTDC)، يهدف إلى تعزيز الكشف وتصنيف سرطان الجلد من خلال التصوير الطبي. سرطان الجلد، الذي يتميز بالنمو غير المنضبط للخلايا الجلدية غير النمطية بسبب تلف الحمض النووي، يشكل تحديات صحية كبيرة على مستوى العالم. يستخدم نموذج MFFDCNN-CTDC…